采用流式处理、限流与异步队列策略，结合CDN和对象存储，可有效提升Node.js在高并发文件上传场景下的性能与稳定性。
在高并发场景下处理文件上传，Node.js 需要兼顾性能、稳定性与资源管理。直接使用内置模块容易导致内存溢出或I/O阻塞，因此必须采用流式处理、限流、异步任务队列等策略来保证系统稳定。
使用流式上传避免内存溢出
上传大文件或大量小文件时，不能将整个文件读入内存。应通过可读流接收请求体，边接收边写入磁盘或转发到对象存储。
推荐使用 multer 或 busboy 解析 multipart/form-data 请求，它们支持流式处理。
示例：用 multer 以流方式保存文件
const multer = require('multer');
const upload = multer({ dest: '/tmp/uploads/' });
app.post('/upload', upload.single('file'), (req, res) => {
res.json({ filename: req.file.filename });
});
这种方式不会把文件全加载进内存，而是分块写入临时目录。
限制并发连接与上传速率
高并发下大量连接可能压垮服务器。需对上传接口做限流和排队控制。
- 使用 express-rate-limit 限制每个IP单位时间内的请求数
- 配合 busboy 手动控制字段和文件流的消费速度，防止缓冲区膨胀
- 设置 Nginx 反向代理层的 client_max_body_size 和超时参数，减轻Node层压力
异步处理与消息队列解耦
上传完成后若需转码、压缩或持久化到云存储，不应同步执行。应将文件元信息放入消息队列（如 RabbitMQ、Kafka），由独立工作进程处理后续逻辑。
这样主上传接口响应快，系统更健壮。
- 接收到文件后立即返回成功状态
- 将文件路径和用户信息推入队列
- Worker 进程监听队列，完成清洗、存储、数据库记录等操作
结合CDN和对象存储减轻负载
真正高并发场景下，不建议将文件长期存于应用服务器。可让客户端直传至 MinIO、阿里OSS、AWS S3 等对象存储服务。
流程如下：
- 客户端请求临时上传凭证（STS Token）
- 服务端返回签名URL
- 客户端直传文件到S3，避免经过Node服务中转
- 上传完成后回调服务端记录元数据
此方案极大降低服务器I/O压力，提升扩展性。
基本上就这些。关键是避免内存堆积、合理分流、异步解耦，再借助外部存储卸载流量。不复杂但容易忽略细节。
