使用sync.Mutex可避免多goroutine并发修改共享变量导致的数据竞争，通过加锁保护临界区，确保同一时间只有一个goroutine能访问共享资源。
在Go语言中，sync.Mutex 是最常用的同步原语之一，用于保护共享资源不被多个goroutine同时访问。下面通过一个简单但典型的示例，展示如何正确使用 sync.Mutex 来避免竞态条件。
问题场景：并发修改共享变量
假设多个goroutine同时对一个全局计数器进行递增操作，如果不加保护，会导致数据竞争：
var counter int
func worker() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
counter++ // 非原子操作，存在竞态
}
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 5; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
worker()
wg.Done()
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println("最终计数:", counter) // 结果可能小于预期的5000
}
使用 Mutex 保护临界区
通过引入 *sync.Mutex，可以确保同一时间只有一个goroutine能进入临界区：
var (
counter int
mu sync.Mutex
)
func safeWorker() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
mu.Lock()
counter++
mu.Unlock()
}
}
每次修改 counter 前先调用 Lock()，修改完成后立即调用 Unlock()，保证操作的原子性。
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更安全的写法：配合 defer 使用
为防止忘记解锁或在锁持有期间发生 panic 导致死锁，推荐使用 defer mu.Unlock()：
func saferWorker() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
counter++
}
}
虽然这里每次循环都 defer 可能略显冗余，但在复杂逻辑或包含分支、return 的函数中，这种模式能有效避免资源泄漏。
结构体中嵌入 Mutex 的常见模式
实际开发中，Mutex 通常作为结构体字段，用来保护结构体内部状态：
type Counter struct {
mu sync.Mutex
value int
}
func (c *Counter) Inc() {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
c.value++
}
func (c *Counter) Value() int {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
return c.value
}
这样封装后，所有对外暴露的方法都自动具备线程安全性，调用者无需关心同步细节。
基本上就这些。只要记住：共享资源 + 并发写 = 必须加锁。合理使用 sync.Mutex 能有效防止数据竞争，提升程序稳定性。
