稀疏列是SQL Server中用于节省高NULL率数据存储空间的特性，C#通过ADO.NET或Entity Framework查询时与普通列无异，无需特殊处理，只需正常映射列名并注意null值判断即可。
稀疏列（Sparse Column）是 SQL Server 中一种优化存储的设计特性，适用于那些大部分行在某一列上为 NULL 的场景。当列中大多数数据为空时，使用稀疏列可以节省存储空间。SQL Server 对稀疏列做了内部优化：NULL 值不占用实际存储空间，而普通列即使存 NULL 也可能占用字节（取决于数据类型）。当表中超过 20%-40% 的数据为 NULL 时，稀疏列的优势更明显。
稀疏列的特点
- 只支持部分数据类型，不能用于 TEXT、NTEXT、TIMESTAMP 等类型。
- 不能设置默认值或绑定到规则。
- 不能是计算列或具有列集（Column Set）的列。
- 索引和约束支持有限，但可被包含在非聚集索引中。
如何在 C# 中查询稀疏列
从应用程序角度看，稀疏列和普通列没有区别。在 C# 中使用 ADO.NET 或 ORM（如 Entity Framework）查询时，只需像访问普通列一样处理即可。
示例：使用 ADO.NET 查询含有稀疏列的表
using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
connection.Open();
using (var command = new SqlCommand("SELECT Id, Name, Email, OptionalAttribute1 FROM Users", connection))
using (var reader = command.ExecuteReader())
{
while (reader.Read())
{
int id = reader.GetInt32("Id");
string name = reader["Name"]?.ToString();
string email = reader["Email"]?.ToString();
string optionalAttr = reader["OptionalAttribute1"]?.ToString();
// 处理数据
Console.WriteLine($"User: {name}, Attr: {optionalAttr ?? "N/A"}");
}
}}
如果表定义如下：
CREATE TABLE Users (
Id INT PRIMARY KEY,
Name NVARCHAR(100),
Email NVARCHAR(255),
OptionalAttribute1 NVARCHAR(100) SPARSE NULL
);
那么 C# 代码无需特殊处理，SPARSE 是数据库层面的存储优化，对上层应用透明。
使用 Entity Framework 查询稀疏列
在 EF6 或 EF Core 中，只要实体类中有对应属性，就能正常映射和查询。
public class User
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Email { get; set; }
public string OptionalAttribute1 { get; set; } // 映射稀疏列
}
// 查询
using (var context = new AppDbContext())
{
var users = context.Users.Where(u => u.OptionalAttribute1 != null).ToList();
}
注意：Entity Framework 不识别“这是稀疏列”，它只是按列名映射。因此确保数据库列名与属性名匹配即可。
注意事项
- 稀疏列适合高 NULL 率的数据，否则反而增加开销（每个非 NULL 值多消耗约 4-8 字节元数据）。
- 若需高效查询多个稀疏列，可配合 列集（Column Set） 使用 XML 格式返回所有稀疏列。
- 在 C# 中处理时，始终考虑可能为 NULL 的情况，避免空引用异常。
基本上就这些。稀疏列是数据库存储优化手段，在 C# 中查询方式与普通列一致，无需额外编码。
