Python通过open()函数处理文件，推荐使用with语句确保文件安全关闭。1. 用'r'、'w'、'a'等模式打开文件，配合encoding='utf-8'避免中文乱码；2. 可逐行读取节省内存，或写入/追加内容；3. 处理CSV用csv模块，JSON用json模块；4. 使用pathlib管理路径并结合异常处理提升程序健壮性。
Python处理文件主要通过内置的open()函数来实现，可以对文本或二进制文件进行读取、写入、追加等操作。关键在于正确选择打开模式，并养成使用上下文管理器（with语句）的好习惯，确保文件安全关闭。
1. 打开和读取文件
使用open()函数打开文件时，需要指定文件路径和操作模式。最常用的模式是：
- 'r'：只读模式（默认）
- 'w'：写入模式（会覆盖原内容）
- 'a'：追加模式
- 'b'：以二进制方式打开（如'rb'或'wb'）
推荐使用with语句打开文件，这样即使发生异常也能自动关闭文件：
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read() # 读取全部内容
print(content)
也可以逐行读取，节省内存：
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with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
print(line.strip()) # 去除换行符
2. 写入和追加内容
写入文件时，使用'w'模式会清空原文件，而'a'模式会在末尾添加新内容：
# 覆盖写入
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write("这是第一行\n")
f.write("这是第二行\n")
追加内容
with open('output.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write("这是追加的一行\n")
3. 处理CSV和JSON文件
对于结构化数据，Python提供了专门的模块：
CSV文件：
import csv写入CSV
with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['姓名', '年龄']) writer.writerow(['张三', 25])
读取CSV
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row)
JSON文件：
import json写入JSON
data = {'name': '李四', 'age': 30} with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
读取JSON
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) print(data)
4. 文件路径与异常处理
建议使用os.path或pathlib处理文件路径，增强兼容性：
from pathlib import Pathfile_path = Path('folder') / 'example.txt' if file_path.exists(): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: print(f.read()) else: print("文件不存在")
加上异常处理更安全：
try:
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
except FileNotFoundError:
print("文件未找到")
except PermissionError:
print("没有权限访问该文件")
基本上就这些。掌握好with语句、编码设置和常用格式的处理方法，就能应对大多数文件操作需求了。不复杂但容易忽略细节，比如忘记指定encoding='utf-8'可能导致中文乱码。
