使用channel和Goroutine实现任务队列可提升Go程序的并发性能，通过定义Task结构体封装任务数据与回调，利用带缓冲channel作为任务队列，启动多个worker监听并异步处理任务。
在Go语言中，使用channel实现任务队列进行异步处理是一种常见且高效的方式。它利用Goroutine和channel的配合，将耗时操作非阻塞地执行，提升程序响应性和并发能力。
定义任务结构体
每个需要异步处理的任务可以封装成一个结构体，包含执行所需的数据和回调函数（可选）。
type Task struct {
ID int
Data string
// 可添加处理完成后的回调或结果通道
Done func()
}
创建任务队列和Worker池
通过一个带缓冲的channel作为任务队列，多个worker持续监听该队列，一旦有任务就取出并处理。
func StartWorkerPool(numWorkers int, taskQueue <-chan Task) {
for i := 0; i < numWorkers; i++ {
go func(workerID int) {
for task := range taskQueue {
// 模拟异步处理任务
fmt.Printf("Worker %d processing task %d: %s\n", workerID, task.ID, task.Data)
// 调用完成回调
if task.Done != nil {
task.Done()
}
}
}(i + 1)
}
}
发送任务与启动流程
主程序将任务发送到channel，由worker异步消费。channel的缓冲机制可防止瞬间大量任务阻塞主逻辑。
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Huawei LiteOS是华为面向物联网领域开发的一个基于实时内核的轻量级操作系统。本项目属于华为物联网操作系统Huawei LiteOS源码，现有基础内核支持任务管理、内存管理、时间管理、通信机制、中断管理、队列管理、事件管理、定时器等操作系统基础组件，更好地支持低功耗场景，支持tickless机制，支持定时器对齐。 同时提供端云协同能力，集成了LwM2M、CoAP、mbedtls、LwIP全
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func main() {
// 创建带缓冲的任务队列
taskQueue := make(chan Task, 100)
// 启动3个worker
StartWorkerPool(3, taskQueue)
// 模拟提交任务
for i := 1; i <= 5; i++ {
task := Task{
ID: i,
Data: fmt.Sprintf("data-%d", i),
Done: func() {
fmt.Printf("Task %d completed.\n", i)
},
}
taskQueue <- task
}
// 等待一段时间确保任务被处理（实际可用WaitGroup）
time.Sleep(2 * time.Second)
close(taskQueue)}
这种方式简单可控，适用于日志写入、邮件发送、数据清洗等异步场景。关键是控制worker数量和channel容量，避免资源耗尽。基本上就这些，不复杂但容易忽略细节比如关闭channel的时机。
