尾递归优化可减少栈溢出风险，通过将递归调用置于函数末尾并传递累积值，如阶乘函数factorial(n, acc = 1)在n≤1时返回acc，否则递归调用factorial(n - 1, n * acc)，避免深层调用导致的栈增长。
递归在JavaScript中容易导致栈溢出，尤其是在处理深层调用时。为了避免这个问题，可以采用几种优化策略来提升性能和安全性。
使用尾递归优化（Tail Call Optimization）
尾递归是指函数的最后一步只调用自身，并且返回该调用的结果。理论上，支持尾调用优化的引擎可以重用当前栈帧，避免栈增长。虽然ES6规范要求支持尾调用优化，但目前主流JavaScript引擎（如V8）在严格模式下并未广泛启用该功能，因此不能完全依赖。但编写尾递归形式仍是良好实践。
示例：计算阶乘的尾递归写法
function factorial(n, acc = 1) { if (n这种方式将中间结果通过参数传递，避免在回溯时进行计算。
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改用循环替代递归
最直接避免栈溢出的方法是将递归转换为迭代。循环不增加调用栈，适合处理大规模数据。示例：斐波那契数列的迭代实现
function fibonacci(n) { let a = 0, b = 1; for (let i = 0; i相比递归版本，时间复杂度从指数级降到线性，且无栈溢出风险。
利用Trampoline函数消除深层调用
Trampoline是一种让递归函数返回一个 thunk（延迟执行的函数），然后由外部循环反复调用，直到得到最终值。这种方法手动模拟尾调用优化，适用于不支持TCO的环境。
示例：Trampoline 实现
function trampoline(fn) { return function(...args) { let result = fn.apply(this, args); while (typeof result === 'function') { result = result(); } return result; }; }function factorialTail(n, acc = 1) {
if (n
return () => factorialTail(n - 1, n * acc);
}
const safeFactorial = trampoline(factorialTail);
这样即使递归很深，也不会溢出调用栈，因为每次返回的是函数而不是继续入栈。
分治与限制递归深度
对于必须使用递归的场景，可设置最大递归深度或结合异步调度来释放栈。例如，使用 setTimeout 或 queueMicrotask 将递归拆解为异步任务，让每轮执行前清空调用栈。
function asyncRecursive(n) { if (n asyncRecursive(n - 1)); }这种方式牺牲了速度，但能处理更深的逻辑层次。
基本上就这些方法。选择哪种取决于具体场景：优先考虑迭代，其次尾递归+trampoline，必要时引入异步拆分。关键是避免无限或过深的同步调用。
