本文档介绍了在使用 Mongoose 和 MongoDB 时，如何查询具有复合索引的文档，并且只提供索引的部分内容。我们将探讨使用点符号进行查询的方法，并提供示例代码，帮助你理解如何在实际应用中实现此功能。
问题背景
在使用 Mongoose 创建 Schema 时，经常会使用复合索引来确保文档的唯一性。例如，我们可能希望 mail 和 organisation 的组合是唯一的。当需要根据 organisation ID 查询所有匹配的文档时，如果直接使用嵌套文档的方式进行查询，可能会遇到问题。
解决方案：使用点符号查询
MongoDB 提供了点符号，允许我们查询嵌入式文档中的特定字段。这对于复合索引的查询非常有用。
示例代码：
假设我们有以下 Schema：
let Schema = mongoose.Schema({
_id:{
organisation:{
type:mongoose.ObjectId,
required:true,
ref:'organisations'
},
mail:{
type:String,
required:true
}
},
firstName:{
type:String,
},
lastName:{
type:String
},
})
const Contact = mongoose.model('contacts',Schema);要查询所有 organisation ID 为特定值（例如 organisationId）的文档，可以使用以下代码：
const organisationId = 'your_organisation_id'; // 替换为实际的 organisation ID
Contact.find({
"_id.organisation": organisationId,
"_id.mail": { "$exists": true }
})
.then(results => {
console.log(results);
})
.catch(err => {
console.error(err);
});代码解释：
- "_id.organisation": organisationId: 这部分指定了 _id 字段中的 organisation 字段必须匹配 organisationId 的值。
- "_id.mail": { "$exists": true }: 这部分指定了 _id 字段中的 mail 字段必须存在。 $exists: true 确保我们返回所有具有 mail 字段的文档，而不管其具体值是什么。
注意事项：
-
精确匹配： 当使用嵌套文档进行精确匹配时，MongoDB 要求指定的
文档必须完全匹配，包括字段顺序。 这就是为什么直接使用 { _id: { organisation: organisation, mail: { "$exists": true } } } 查询会失败的原因。 - _id 字段的限制： 在 _id 字段的子字段中使用 $ 操作符可能会遇到限制。 因此，最好避免在 _id 的子字段中直接使用 $exists 或其他操作符，而是使用点符号进行查询。
总结
通过使用点符号，我们可以灵活地查询复合索引文档，并根据索引的部分内容进行筛选。 这种方法避免了精确匹配的要求，并允许我们更轻松地检索所需的数据。 记住，在使用 Mongoose 和 MongoDB 时，理解文档结构和查询操作符至关重要，这将帮助你更有效地处理数据。
