答案是减少时间复杂度、合理使用内置API、记忆化和避免频繁DOM操作。通过哈希表降低嵌套循环复杂度，选用合适内置方法平衡性能与内存，利用缓存优化重复计算，批量处理DOM减少重排重绘，提升JavaScript算法执行效率。
JavaScript中的算法优化核心在于减少时间复杂度和空间消耗，同时利用语言特性提升执行效率。以下是几个实用且常见的优化技巧。
减少循环嵌套与降低时间复杂度
多层循环容易导致O(n²)甚至更高的时间复杂度，应尽量避免。
例如，在查找数组中是否有两个数之和等于目标值时，使用双层循环是直观做法，但可以用哈希表将查找变为O(1)：
- 用一个对象或Map记录已遍历的数值
- 每轮检查target - current是否存在于Map中
- 这样可将时间复杂度从O(n²)降到O(n)
合理使用内置方法与原生API
JavaScript的内置方法（如map、filter、reduce、includes、find等）通常经过引擎优化，比手写for循环在某些场景下更快，尤其是处理大数组时。
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但也要注意：频繁创建新数组的方法（如map、filter）可能增加内存开销。若只需遍历并中断，建议用for或while循环，配合break或return提高效率。
- 需要生成新数组 → 使用map/filter
- 只需查找或判断存在性 → 使用some/every/includes
- 追求极致性能且数据量大 → 考虑传统for循环
缓存重复计算结果（记忆化）
对于递归或重复调用的函数，特别是涉及斐波那契、动态规划等问题，记忆化能显著减少重复计算。
通过对象或Map存储已计算的结果，下次直接返回：
- 定义一个cache对象，键为参数，值为结果
- 函数执行前先查缓存
- 经典应用场景：递归求斐波那契数列
避免不必要的DOM操作与重排
虽然这更偏向前端性能，但在涉及UI更新的算法逻辑中尤为重要。频繁操作DOM会触发浏览器重排和重绘，拖慢整体速度。
优化策略包括：
- 批量更新：先构建完整内容，再一次性插入DOM
- 使用文档片段（DocumentFragment）收集节点
- 将样式变更集中处理，避免读写交替
基本上就这些。关键是在理解问题规模的基础上选择合适的数据结构和方法，不盲目追求“简洁代码”，而要关注实际运行效率。JavaScript的灵活性允许多种实现方式，但性能差异可能很大。
