第一段引用上面的摘要：本文针对嵌套列表中子列表间重复元素求和的问题，提供了一种高效且准确的解决方案。传统方法可能通过扁平化列表来查找重复项，但在子列表内部存在重复元素时会产生错误结果。本文介绍的解决方案通过使用字典记录元素的出现次数，并仅对在多个子列表中出现的元素进行求和，从而避免了此类错误。本文将详细解释该方法的实现原理，并提供示例代码和测试用例。
解决方案：使用字典统计元素出现次数
要解决嵌套列表中子列表间重复元素求和的问题，一种更有效的方法是使用字典来跟踪每个元素在所有子列表中出现的次数。这种方法避免了扁平化列表，从而能够准确地处理子列表内部的重复元素。
实现步骤：
- 初始化字典： 创建一个空字典 seen，用于存储每个元素及其出现次数。
- 遍历子列表： 遍历嵌套列表中的每个子列表。
- 遍历子列表中的元素： 对于每个子列表，使用 set(*subl) 确保只统计子列表中不同元素的出现次数。
- 更新字典： 对于子列表中的每个不同元素，更新 seen 字典中该元素的计数。如果元素已经存在于字典中，则将其计数加 1；否则，将其添加到字典中，并将计数初始化为 1。
- 求和： 遍历 seen 字典，并对所有计数大于 1 的元素（即在多个子列表中出现的元素）求和。
示例代码：
def repeat_sum(arr):
seen = {}
for subl in arr:
for v in {*subl}:
seen[v] = seen.get(v, 0) + 1
return sum(k for k, v in seen.items() if v > 1)代码解释：
- seen = {}: 初始化一个空字典 seen 用于存储元素和对应的出现次数。
- for subl in arr:: 遍历输入的嵌套列表 arr 的每一个子列表 subl。
- for v in {*subl}:: 遍历当前子列表 subl 中的不同元素。{*subl} 使用 set 来去除子列表中的重复元素，确保每个元素只被计数一次。
- seen[v] = seen.get(v, 0) + 1: 对于子列表中的每个元素 v，更新 seen 字典中该元素的计数。seen.get(v, 0) 用于获取元素 v 在 seen 字典中对应的值，如果 v 不存在，则返回 0，然后将该值加 1，并更新 seen[v]。
- return sum(k for k, v in seen.items() if v > 1): 使用生成器表达式遍历 seen 字典中的键值对，如果某个元素的出现次数 v 大于 1，则将其键 k（即元素本身）添加到求和中，最后返回总和。
测试用例：
test_cases = [
[[1, 2, 3], [2, 8, 9], [7, 123, 8]],
[[1, 8, 8], [8, 8, 8], [8, 8, 8, 1]],
[[1], [2], [3, 4, 4, 4], [123456789]],
]
for t in test_cases:
print(t, repeat_sum(t))输出结果：
[[1, 2, 3], [2, 8, 9], [7, 123, 8]] 10 [[1, 8, 8], [8, 8, 8], [8, 8, 8, 1]] 9 [[1], [2], [3, 4, 4, 4], [123456789]] 0
总结
使用字典统计元素出现次数的方法可以有效地解决嵌套列表中子列表间重复元素求和的问题。该方法避免了扁平化列表，能够准确地处理子列表内部的重复元素，并具有较高的效率。 这种方法的核心在于利用字典的键值对存储结构，能够快速地统计每个元素的出现次数，并最终计算出符合条件的元素的总和。通过示例代码和测试用例，可以更好地理解和应用该方法。
