答案是结合本地存储、变更队列与增量同步实现离线缓存。通过IndexedDB/SQLite持久化数据并标记状态，用唯一ID避免冲突；维护持久化变更队列记录增删改操作，支持优先级排序；网络恢复后上传本地变更、下载服务端增量更新，基于时间戳或版本号处理冲突；利用WebSocket接收变更通知触发局部刷新，确保在线与离线状态平滑切换，最终实现数据一致性。
构建一个支持实时数据同步的离线缓存策略，关键在于在本地缓存数据的同时，确保网络恢复或数据变更时能准确、高效地与服务器保持一致。核心思路是结合本地存储、状态标记、变更队列和智能同步机制。
1. 使用本地持久化存储管理离线数据
设备离线时，用户操作的数据需要可靠地保存在本地，避免丢失。
- 使用浏览器的 IndexedDB 或移动端的 SQLite、Realm 等本地数据库存储结构化数据。
- 为每条记录添加元信息字段，如 isLocal（是否本地创建）、isSynced（是否已同步）、updatedAt（最后修改时间）。
- 对敏感操作（如提交订单、编辑内容）生成唯一 ID（UUID），避免主键冲突。
2. 维护变更队列跟踪未同步操作
将所有离线期间的增删改操作记录在“待同步队列”中，保证后续可重放。
- 每次本地数据变更时，向变更队列插入一条操作日志，包含操作类型（create/update/delete）、目标资源、数据快照和时间戳。
- 队列本身也需持久化，防止应用重启后丢失待同步任务。
- 支持按优先级排序，例如用户主动提交的操作优先于后台更新。
3. 实现双向增量同步机制
在网络恢复时，既要上传本地变更，也要拉取服务端最新数据，避免覆盖他人修改。
- 上传阶段：逐条发送变更队列中的操作到服务端，成功后标记为已同步并从队列移除。
- 下载阶段：请求自上次同步时间点以来的服务端变更（基于时间戳或版本号），合并到本地数据库。
- 处理冲突：当本地和远程修改同一记录时，可采用“最后写入胜出”或提示用户手动选择，也可基于时间戳自动解决。
4. 利用消息通道实现准实时通知
在在线状态下，通过 WebSocket 或 Server-Sent Events 接收数据变更通知，触发局部刷新。
- 建立长连接监听关键数据通道，收到通知后先更新本地缓存，再刷新 UI。
- 通知内容应包含变更类型和资源 ID，不传输完整数据以减少流量。
- 若设备刚从离线恢复，优先完成积压同步后再处理新通知，避免状态混乱。
基本上就这些。重点是把本地当作临时副本，用队列管理变更，靠时间戳或版本控制协调一致性。只要每个操作可追溯、可重试，就能在离线和实时之间平稳切换。
