首先读取JSON文件并解析到结构体，再将结构体写入文件或更新现有文件内容，最后处理数组类型数据。具体步骤包括：定义结构体并使用json标签映射字段；通过os.Open和json.NewDecoder读取并解析文件；利用json.NewEncoder写入格式化JSON数据；修改数据时先读取、再反序列化、更新字段后重新编码写回；对数组类型使用切片存储多个对象。整个过程需注意错误处理、文件关闭及权限设置，确保操作安全可靠。
在Go语言开发中，文件操作与JSON数据处理是常见的需求，尤其在配置管理、数据持久化和API交互场景中。将两者结合使用，可以高效地实现数据的读取、解析、修改和保存。下面通过实际例子说明如何在Golang中完成这一流程。
读取JSON文件并解析到结构体
从本地文件读取JSON数据，并将其反序列化为Go结构体，是处理配置或数据文件的第一步。
示例代码：定义一个结构体来映射JSON数据：
type Person struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
Email string `json:"email"`
}
读取文件并解析JSON：
file, err := os.Open("data.json")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
var person Person
decoder := json.NewDecoder(file)
if err := decoder.Decode(&person); err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("读取到的数据: %+v\n", person)
将结构体数据写入JSON文件
当需要保存程序生成或修改的数据时，可将结构体编码为JSON格式并写入文件。
示例：将Person结构体写入文件
person := Person{
Name: "Alice",
Age: 30,
Email: "alice@example.com",
}
file, err := os.Create("output.json")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
encoder := json.NewEncoder(file)
encoder.SetIndent("", " ") // 格式化输出
if err := encoder.Encode(&person); err != nil {
log.Fatal(err)
}
这样生成的JSON文件内容会自动带有缩进，便于查看。
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本文档主要讲述的是abaqus Python实例-操作excel文件；目前处理数据离不开excel，所以pythoner必须学会用python操作excel表格。Python与excel交互方法也比较多；有需要的朋友可以下载看看
更新现有JSON文件内容
实际应用中常需读取已有JSON文件，修改部分字段后再保存。
操作步骤如下：
- 打开并读取原始JSON文件
- 使用
json.Unmarshal解析内容到结构体 - 修改结构体字段值
- 使用
json.MarshalIndent重新格式化并写回文件
raw, err := os.ReadFile("data.json")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
var person Person
if err := json.Unmarshal(raw, &person); err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 修改数据
person.Age = 31
// 写回文件
updated, _ := json.MarshalIndent(&person, "", " ")
os.WriteFile("data.json", updated, 0644)
处理数组类型JSON数据
很多情况下JSON数据是对象数组，比如用户列表、订单记录等。
可定义切片类型来承载：
type User struct {
ID int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
}
var users []User
err := json.NewDecoder(file).Decode(&users)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
同样方式可将[]User写回文件，适用于日志、缓存等批量数据场景。
基本上就这些。文件操作配合JSON编解码，构成了Go中轻量级数据存储的核心手段。只要注意错误处理和文件关闭，就能稳定运行。不复杂但容易忽略细节，比如文件权限、编码格式和结构体标签。合理使用，能大幅提升开发效率。
