理解任务目标
我们的目标是处理一个二维数组（或称为矩阵），并为它的每一行创建一个正数之和。例如，如果有一个矩阵 [[1, -2, 3], [-4, 5, -6], [7, 8, -9]]，我们希望得到一个新数组，其中包含 [1+3, 5, 7+8]，即 [4, 5, 15]。这要求我们遍历矩阵的每一行，并在每行中识别并累加所有大于零的元素。
常见陷阱与错误分析
在实现上述功能时，开发者常会遇到两个主要问题，导致计算结果不准确。原始代码中的错误即是典型的示例：
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累加器初始化错误： 原始代码将每行的正数和 posSum 初始化为该行的第一个元素 myArray[i][0]。
let posSum = myArray[i][0]; // 错误：如果第一个元素是负数，则累加器将从负值开始
如果 myArray[i][0] 是一个负数（例如 -5），那么 posSum 就会从 -5 开始累加。即使后续所有正数都被正确添加，最终结果也会因为这个负的起始值而变得不正确，因为它实际上包含了这个负数。而我们的目标是只计算“正数”之和。
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内层循环边界错误： 原始代码的内层循环从索引 j = 1 开始遍历。
for (let j = 1; j < myArray.length; j++) { // 错误：跳过了每行的第一个元素 if (myArray[i][j] > 0) { posSum += myArray[i][j]; } }这意味着该行的第一个元素 myArray[i][0] 会被完全跳过，不会参与到后续的 if (myArray[i][j] > 0) 判断中。这进一步加剧了问题：如果 myArray[i][0] 是一个正数，它也不会被计入总和。
这些错误共同导致了即使行中存在正数，也可能因为负的起始值或元素被跳过而无法得到正确的正数之和。
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正确的实现方法
为了避免上述问题，我们需要对代码进行两项关键修正：
- 将累加器初始化为零： 在计算每行的正数和之前，始终将用于累加的变量（例如 posSum）初始化为 0。这样可以确保我们的计算总是从一个中性值开始，只累加明确的正数。
- 确保内层循环覆盖所有元素： 内层循环应从索引 0 开始，遍历该行的所有元素，以确保每个元素都有机会被检查是否为正数并被累加。
下面是修正后的JavaScript代码示例：
从矩阵行中计算正数之和
