ConcurrentHashMap通过分段锁与CAS机制实现线程安全且高性能,并提供原子操作方法,适用于高并发场景。

在多线程环境下,HashMap本身不是线程安全的,而使用Hashtable又会因为全局锁导致性能低下。Java提供了ConcurrentHashMap来解决这个问题——它在保证线程安全的同时,拥有较高的并发性能。
ConcurrentHashMap的基本用法
ConcurrentHashMap是java.util.concurrent包中的一个线程安全的哈希表实现。你可以像使用普通Map一样使用它:
ConcurrentHashMapmap = new ConcurrentHashMap<>(); map.put("key1", 100); Integer value = map.get("key1");
所有常用操作如put、get、remove等都是线程安全的,无需额外同步。
高效并发机制:分段锁与CAS
在JDK 1.8之前,ConcurrentHashMap采用“分段锁”(Segment)机制,将数据分成多个段,每个段独立加锁,提高了并发度。从JDK 1.8开始,改用更高效的策略:
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- 基于Node数组 + 链表/红黑树实现(类似优化后的HashMap)
- 使用volatile关键字保证可见性
- 利用CAS(Compare-And-Swap)操作和synchronized关键字对链表头节点加锁
这种设计使得读操作完全无锁,写操作只锁定当前桶(bucket),大大提升了并发性能。
原子性操作方法的使用
ConcurrentHashMap提供了一系列支持原子操作的方法,适用于并发条件下的复杂逻辑:
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- putIfAbsent(key, value):如果当前key没有映射,则放入;有则返回已有值
- remove(key, value):只有当key对应value相等时才删除
- replace(key, oldVal, newVal):原子地替换旧值为新值
- compute、merge、forEach等函数式方法:支持在内部同步执行计算逻辑
例如,线程安全地计数:
ConcurrentHashMapcounter = new ConcurrentHashMap<>(); counter.compute("user1", (k, v) -> v == null ? 1 : v + 1);
这段代码能确保多个线程同时更新同一个key时不会出现竞态条件。
迭代时的安全性注意事项
ConcurrentHashMap的迭代器具有“弱一致性”(weakly consistent),这意味着:
- 迭代器不会抛出ConcurrentModificationException
- 反映的是创建迭代器时或之后某一时刻的映射状态
- 不会阻塞写操作,因此可能看到部分更新的数据
如果你需要完全一致的遍历结果,应考虑复制快照或在业务逻辑中做额外控制。
基本上就这些。ConcurrentHashMap在大多数高并发场景下是Map的最佳选择,既能保证线程安全,又不会牺牲太多性能。合理使用其原子方法可以避免手动加锁,让代码更简洁可靠。









