缓存通过存储耗时操作结果减少重复开销，适用于数据库查询等场景；缓冲利用批量处理优化I/O性能，如使用bufio提升文件读写效率。
在Go语言开发中，合理使用缓存与缓冲能显著提升程序性能。这两者虽然名字相似，但解决的问题不同：缓存用于减少重复计算或远程调用，缓冲则优化I/O操作和资源利用率。下面从实际场景出发，介绍如何通过它们提高性能。
使用缓存减少重复开销
缓存的核心思想是将耗时操作的结果保存起来，避免重复执行。常见于数据库查询、HTTP请求、复杂计算等场景。
1. 内存缓存结构选择
- 简单场景可用map + sync.RWMutex实现线程安全的本地缓存
- 需要自动过期机制时，可使用第三方库如 go-cache 或 bigcache
- 分布式环境下考虑集成 Redis 或 Memcached
2. 示例：本地缓存加速函数调用
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// 模拟一个耗时计算func slowCalc(x int) int {
time.Sleep(time.Millisecond * 100)
return x * x
}
var cache = map[int]int{}
var mu sync.RWMutex
func cachedCalc(x int) int {
mu.RLock()
if val, ok := cache[x]; ok {
mu.RUnlock()
return val
}
mu.RUnlock()
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
if val, ok := cache[x]; ok { // double-check
return val
}
result := slowCalc(x)
cache[x] = result
return result
}
这种模式能将重复调用的响应时间从百毫秒级降至微秒级。
利用缓冲优化I/O性能
缓冲主要用于批量处理数据，减少系统调用次数，特别适合文件读写、网络传输等场景。
1. bufio 提升文本处理效率
瑞宝通B2B系统使用当前流行的JAVA语言开发，以MySQL为数据库，采用B/S J2EE架构。融入了模型化、模板、缓存、AJAX、SEO等前沿技术。与同类产品相比，系统功能更加强大、使用更加简单、运行更加稳 定、安全性更强，效率更高，用户体验更好。系统开源发布，便于二次开发、功能整合、个性修改。 由于使用了JAVA开发语言，无论是在Linux/Unix，还是在Windows服务器上，均能良好运行
- 使用bufio.Scanner逐行读取大文件，避免一次性加载
- 用bufio.Writer累积写入，减少磁盘IO频率
示例：高效写入日志文件
file, _ := os.Create("log.txt")writer := bufio.NewWriter(file)
for i := 0; i fmt.Fprintln(writer, "log entry", i)
}
writer.Flush() // 确保数据落盘
相比直接写文件，这种方式可提升数倍速度。
2. channel 缓冲控制并发节奏
- 带缓冲的channel可以解耦生产者与消费者
- 避免频繁goroutine创建销毁带来的开销
jobs := make(chan int, 100) // 缓冲大小100
results := make(chan int, 100)
结合场景设计策略
缓存和缓冲不是万能药，需根据具体需求权衡。
- 缓存要考虑内存占用和数据一致性，设置合理的过期时间
- 缓冲太大可能增加延迟，太小则起不到聚合效果
- 高频更新的数据不适合强缓存，可采用短时缓存+失效机制
比如API网关中，对用户信息做几秒钟的本地缓存，配合Redis集群，既能抗住突发流量，又能保证最终一致性。
基本上就这些。关键是理解数据流动的瓶颈在哪，再针对性地加缓存或缓冲。不复杂但容易忽略细节。
