答案：Go中JSON解析需始终检查error，常见错误包括格式不合法、类型不匹配等；应使用omitempty或指针增强容错，并可实现UnmarshalJSON接口处理复杂场景，提升服务健壮性。
在Go语言开发中，JSON处理非常常见，尤其是在构建Web服务时。虽然
encoding/json包使用方便，但一旦遇到格式错误或类型不匹配的数据，就容易引发解析异常。合理处理这些错误，不仅能提升程序健壮性，还能避免服务崩溃。以下是实际项目中推荐的错误处理实践。
理解常见的JSON解析错误
Go中通过
json.Unmarshal将字节流解析为结构体。常见错误包括：
- 输入不是合法JSON（如拼写错误、缺少引号）
- 字段类型不匹配（如期望整数却收到字符串）
- 结构体字段标签（tag）配置错误导致映射失败
- 嵌套结构深度过大或存在循环引用
这些错误都会返回非nil的
error值，必须显式检查。
始终检查Unmarshal的error返回
不要假设输入JSON一定是正确的。即使前端控制了，也不能排除恶意请求或网络传输损坏。
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正确做法：
var data MyStruct
err := json.Unmarshal(input, &data)
if err != nil {
// 处理错误，例如记录日志并返回HTTP 400
log.Printf("JSON解析失败: %v", err)
http.Error(w, "无效的JSON格式", http.StatusBadRequest)
return
}
对于API服务，建议将错误分类反馈。例如使用
json.SyntaxError判断是否为语法问题，
json.UnmarshalTypeError判断类型不匹配。
使用omitempty和指针提升容错能力
当JSON字段可能缺失或为空时，使用指针或
omitempty可避免解析中断。
例如：
type User struct {
Name string `json:"name"`
Age *int `json:"age,omitempty"` // 允许为空或不存在
}
这样即使JSON中没有
age字段，也不会报错。同时，在序列化时若
age为nil，该字段会被自动省略。
预验证与自定义解析逻辑
对于复杂场景，可以实现
json.Unmarshaler接口来自定义解析行为。
例如处理可能为字符串或数字的字段：
func (u *User) UnmarshalJSON(data []byte) error {
type Alias User
aux := &struct {
Age interface{} `json:"age"`
*Alias
}{
Alias: (*Alias)(u),
}
if err := json.Unmarshal(data, &aux); err != nil {
return err
}
switch v := aux.Age.(type) {
case float64:
u.Age = &[]int{int(v)}[0] // 转为int指针
case string:
if i, err := strconv.Atoi(v); err == nil {
u.Age = &i
}
case nil:
u.Age = nil
default:
return fmt.Errorf("不支持的age类型")
}
return nil
}
这种方式能优雅处理“模糊”数据格式，提高兼容性。
基本上就这些。关键是在每个解析点都做好防御，结合业务需求灵活设计结构体和解码逻辑。不复杂但容易忽略。
