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初学者如何配置 Python 开发 IDE(VS Code、PyCharm)

舞夢輝影

舞夢輝影

发布时间:2025-09-20 13:23:01

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来源于php中文网

原创

初学者配置Python开发环境首选VS Code或PyCharm。先从python.org安装Python并添加到PATH,验证安装后,在VS Code中安装官方Python扩展,选择解释器并运行.py文件,可选装pylint和black工具;PyCharm用户则下载Community版,设置项目解释器路径,创建Python文件一键运行,内置丰富功能无需额外配置。建议轻量灵活选VS Code,开箱即用选PyCharm,两者均支持后续主流框架学习。

初学者如何配置 python 开发 ide(vs code、pycharm)

配置 Python 开发环境是学习编程的第一步。对于初学者来说,VS Code 和 PyCharm 都是非常适合的选择。它们功能强大、社区支持好,并且可以轻松设置 Python 开发所需的核心工具。下面分别介绍如何在 VS Code 和 PyCharm 中配置 Python 环境。

安装 Python 解释器

无论使用哪个 IDE,第一步都是安装 Python 解释器:

  • 前往 python.org 下载最新稳定版的 Python(推荐 3.9 及以上)
  • 安装时勾选“Add Python to PATH”选项,确保命令行能识别 python 命令
  • 安装完成后,在终端输入 python --versionpython3 --version 检查是否安装成功

VS Code 配置 Python 开发环境

VS Code 轻量、免费,适合初学者快速上手。

1. 安装 VS Code
  • 从官网 code.visualstudio.com 下载并安装
2. 安装 Python 扩展
  • 打开 VS Code,点击左侧扩展图标(或按 Ctrl+Shift+X)
  • 搜索 “Python”,选择由微软发布的官方 Python 扩展并安装
  • 该扩展提供语法高亮、代码补全、调试、Linting 等功能
3. 选择 Python 解释器
  • 按下 Ctrl+Shift+P 打开命令面板
  • 输入 “Python: Select Interpreter”
  • 选择你安装的 Python 版本(如 /usr/bin/python3 或 C:\Python311\python.exe)
4. 创建并运行 Python 文件
  • 新建一个文件夹作为项目目录
  • 在 VS Code 中打开该文件夹
  • 创建一个 .py 文件(如 hello.py)
  • 写入代码(如 print("Hello, World!")),右键选择“Run Python File in Terminal”即可运行
5. (可选)安装代码格式化与检查工具
  • 在终端中运行:pip install pylint black
  • VS Code 的 Python 扩展会自动检测并启用这些工具,提升代码质量

PyCharm 配置 Python 开发环境

PyCharm 是专为 Python 设计的 IDE,功能全面,适合深入学习。

Play.ht
Play.ht

根据文本生成多种逼真的语音

下载

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

1. 下载并安装 PyCharm
  • 访问 jetbrains.com/pycharm
  • 下载 Community(社区版,免费)即可满足初学者需求
  • 安装后启动,按向导完成初始设置
2. 配置 Python 解释器
  • 打开项目后,进入 File → Settings → Project → Python Interpreter
  • 点击齿轮图标,选择“Add”
  • 通常会自动检测系统已安装的 Python,选择对应路径即可
  • 如果没有,手动指向 Python 安装目录下的 python.exe(Windows)或 python(macOS/Linux)
3. 创建并运行 Python 脚本
  • 右键项目文件夹 → New → Python File
  • 输入文件名(如 test.py)
  • 写入代码,点击右上角绿色运行按钮即可执行
4. 使用内置工具提升效率
  • PyCharm 自带代码补全、错误提示、调试器、版本控制集成等功能
  • 无需额外配置即可使用 PEP8 检查、代码重构等高级功能

小贴士:选择建议

如果你刚开始学编程:

  • 想轻量、跨平台、灵活配置,选 VS Code
  • 想要开箱即用、功能完整、少折腾,选 PyCharm Community
  • 两者都能很好地支持 Flask、Django、数据分析等后续学习方向

基本上就这些。配置完成后,就可以专注写代码了。关键是先跑通第一个程序,后面的路会越来越顺。

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