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Golang使用benchmark测试性能实践

P粉602998670

P粉602998670

发布时间:2025-09-20 10:02:01

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来源于php中文网

原创

Go语言通过testing包的Benchmark函数测量性能,需定义以Benchmark开头、参数为*testing.B的函数;2. 示例中测试字符串拼接函数性能,使用b.ResetTimer重置计时,循环执行i次以评估每操作耗时。

golang使用benchmark测试性能实践

在Go语言开发中,性能优化离不开可靠的测试手段。Go内置的

testing
包提供了benchmark功能,能帮助我们准确测量函数的执行时间、内存分配和GC情况。合理使用benchmark,可以为关键路径的性能调优提供数据支持。

编写基本的Benchmark函数

Benchmark函数写在

_test.go
文件中,函数名以
Benchmark
开头,参数类型为
*testing.B
。运行时,Go会自动多次迭代该函数,计算每操作耗时。

示例:

假设有一个字符串拼接函数:

func ConcatStrings(strs []string) string {
    var result string
    for _, s := range strs {
        result += s
    }
    return result
}

对应的benchmark测试如下:

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

func BenchmarkConcatStrings(b *testing.B) {
    strs := []string{"a", "b", "c", "d", "e"}
    b.ResetTimer()
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        ConcatStrings(strs)
    }
}

b.N是系统自动设定的迭代次数,Go会不断调整它,直到获得稳定的统计结果。

对比不同实现方式的性能

通过编写多个benchmark函数,可以横向比较不同算法或实现的性能差异。

比如用

strings.Join
重写拼接逻辑:

func JoinStrings(strs []string) string {
    return strings.Join(strs, "")
}

添加对应的benchmark:

func BenchmarkJoinStrings(b *testing.B) {
    strs := []string{"a", "b", "c", "d", "e"}
    b.ResetTimer()
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        JoinStrings(strs)
    }
}

运行命令:

go test -bench=.

输出类似:

Batch GPT
Batch GPT

使用AI批量处理数据、自动执行任务

下载
BenchmarkConcatStrings-8    10000000    150 ns/op
BenchmarkJoinStrings-8      20000000     80 ns/op

可见

strings.Join
比字符串相加更快,且更节省内存。

控制输入规模与避免编译器优化

为了模拟真实场景,可以在benchmark中动态调整输入大小。

例如测试不同长度切片的表现:

func BenchmarkConcatStrings_10(b *testing.B)  { benchConcat(b, 10) }
func BenchmarkConcatStrings_100(b *testing.B) { benchConcat(b, 100) }

func benchConcat(b *testing.B, size int) {
    strs := make([]string, size)
    for i := range strs {
        strs[i] = "x"
    }
    b.ResetTimer()
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        ConcatStrings(strs)
    }
}

另外,如果函数返回值未被使用,编译器可能直接优化掉调用。可通过

b.ReportMetric
或赋值给
blackhole
变量避免:

var result string
result = ConcatStrings(strs)

或使用

runtime.GC
强制触发GC,观察内存压力:

b.Run("WithGC", func(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        ConcatStrings(strs)
        if i%100 == 0 {
            runtime.GC()
        }
    }
})

分析内存分配与性能瓶颈

加上

-benchmem
参数可查看内存分配情况:

go test -bench=. -benchmem

输出中包含:

  • Allocated bytes per operation (B/op):每次操作分配的字节
  • Allocations per operation (allocs/op):每次操作的内存分配次数

理想情况下应尽量减少这两项数值。例如,使用

strings.Builder
可以进一步优化内存:

func BuildString(strs []string) string {
    var sb strings.Builder
    for _, s := range strs {
        sb.WriteString(s)
    }
    return sb.String()
}

其benchmark通常会显示更低的内存分配和更高的吞吐量。

基本上就这些。掌握benchmark写法后,可以持续监控关键函数的性能变化,尤其在重构或升级依赖时非常有用。

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