Go语言中*testing.B用于性能基准测试，通过Benchmark函数测量如ns/op等指标；示例显示递归斐波那契耗时774.8ns/op，而迭代版本显著更优；使用b.N控制循环次数，b.ResetTimer()排除初始化影响，并可用-benchmem和-benchtime分析内存与时间性能。
在Go语言中，testing.B 是
testing包提供的用于性能基准测试的类型。通过使用
*testing.B，你可以精确测量函数的执行效率，比如每秒能执行多少次操作（纳秒/操作），从而评估代码性能并进行优化。
编写基准测试函数
基准测试函数与普通测试函数类似，但函数名以
Benchmark开头，并接受
*testing.B参数。Go 的测试工具会自动识别这类函数并运行性能测试。
例如，测试一个计算斐波那契数的函数：
func fibonacci(n int) int {if n return n
}
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
}
func BenchmarkFibonacci(b *testing.B) {
for i := 0; i fibonacci(20)
}
}
b.N表示测试循环的次数，由
go test自动调整，以确保获得稳定的性能数据。
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运行基准测试
在项目目录下运行以下命令启动基准测试：
go test -bench=.输出示例：
BenchmarkFibonacci-8 1546789 774.8 ns/op其中：
- 1546789：表示在测试时间内执行了约154万次
- 774.8 ns/op：每次调用 fibonacci(20) 平均耗时约775纳秒
你也可以限制测试时间或内存分配统计：
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这会将每个基准运行3秒，并显示内存分配情况。
优化对比与性能分析
基准测试常用于比较不同实现的性能差异。例如，使用迭代代替递归优化 fibonacci 函数：
func fibonacciIterative(n int) int {if n a, b := 0, 1
for i := 2; i a, b = b, a+b
}
return b
}
添加对应的基准测试：
func BenchmarkFibonacciIterative(b *testing.B) {for i := 0; i fibonacciIterative(20)
}
}
运行后你会发现迭代版本的
ns/op显著低于递归版本，说明性能更优。
控制无关操作的影响
若被测函数包含初始化等耗时操作，应使用
b.ResetTimer()避免其影响计时： func BenchmarkWithSetup(b *testing.B) {
data := make([]int, 1000)
for i := range data {
data[i] = i
}
b.ResetTimer() // 开始计时前重置
for i := 0; i sum := 0
for _, v := range data {
sum += v
}
}
}
这样可以确保只测量核心逻辑的执行时间。
基本上就这些。合理使用
*testing.B能帮助你写出更高效的 Go 代码。不复杂但容易忽略。
