Go语言通过sync.WaitGroup、channel、context和定时器实现并发控制与任务调度：WaitGroup用于等待一组任务完成，适用于批量并行处理；channel作为通信机制，可传递任务并配合select实现工作池与生产者-消费者模型；context支持超时与取消，防止协程泄漏；time.Ticker和Timer分别处理周期性与延迟任务，需注意及时Stop避免资源浪费。合理组合这些机制，能有效提升程序性能并避免资源竞争与goroutine失控。
Go语言凭借其轻量级的goroutine和丰富的并发原语，成为处理高并发任务的热门选择。在实际开发中，合理的并发控制与任务调度不仅能提升程序性能，还能避免资源竞争、内存溢出等问题。下面介绍几种常见的Golang并发控制与任务调度方法。
使用sync.WaitGroup进行基本的并发控制
当需要等待一组并发任务完成时，sync.WaitGroup是最常用的同步工具。它通过计数器机制协调主协程与子协程的执行顺序。
使用要点：
- 在启动每个goroutine前调用Add(1)增加计数
- 每个goroutine执行完后调用Done()减少计数
- 主协程通过Wait()阻塞，直到计数归零
适用于批量任务并行处理，如并发抓取多个网页内容。
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利用channel进行任务传递与同步
channel是Go中推荐的协程通信方式，既能传递数据，也能实现同步控制。结合select语句可实现灵活的任务调度逻辑。
常见模式：
- 使用带缓冲的channel作为工作池队列，限制同时运行的goroutine数量
- 通过关闭channel通知所有协程停止接收任务
- 用channel传递任务函数或参数，实现生产者-消费者模型
例如构建一个任务调度器，主协程向channel发送任务，多个工作协程从channel读取并执行。
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通过context实现超时与取消控制
对于长时间运行或可能阻塞的操作，应使用context.Context来支持超时、取消等控制功能。
关键做法：
- 使用context.WithTimeout设置最大执行时间
- 将context传入下游函数，在goroutine中监听ctx.Done()
- 一旦超时或被取消，立即释放资源并退出协程
这在HTTP请求、数据库查询等场景中尤为重要，防止协程泄漏。
结合time.Timer与time.Ticker实现定时调度
对于周期性或延迟执行的任务，可使用Go标准库中的定时器工具。
使用建议：
- time.Ticker适合固定间隔的轮询任务，如每分钟检查一次服务状态
- time.Timer用于单次延迟执行，比如5秒后清理缓存
- 记得在不再需要时调用Stop()避免资源浪费
配合select监听多个定时事件，可构建简单的任务调度系统。
基本上就这些。合理组合WaitGroup、channel、context和定时器，就能应对大多数并发控制与任务调度需求。关键是根据业务场景选择合适的模式，避免过度设计，也要防止goroutine失控。
