SublimeText如何进行正则搜索与替换_高级查找功能使用技巧-sublime-PHP中文网

答案：Sublime Text中正则查找替换需点击.*图标启用PCRE语法，通过捕获组$1、$2实现批量修改，常用于代码重构与数据清洗。

Sublime Text进行正则搜索与替换，核心操作是在查找（Ctrl+F）或替换（Ctrl+H）面板中，点击

.*

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图标来激活正则表达式模式。一旦激活，你就可以输入符合PCRE（Perl Compatible Regular Expressions）语法的模式进行精确匹配和批量修改，尤其是在代码重构、数据清洗等场景下，它能极大提升工作效率。 Sublime Text在处理文本时，其查找与替换功能远不止简单的字符串匹配。当你需要处理复杂的文本模式，比如提取特定格式的数据、批量修改变量名、调整代码结构，或者仅仅是清理冗余的空白字符时，正则表达式（Regex）就成了你的得力助手。 首先，无论是查找还是替换，你都需要通过快捷键

Ctrl+F

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（查找）或

Ctrl+H

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（替换）来调出面板。面板通常会出现在编辑区域的底部。关键的一步是，在查找输入框的左侧，你会看到几个小图标，其中一个就是

.*

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（点星号）。这个图标就是正则表达式模式的开关。点击它，使其高亮显示，就表示你现在可以输入正则表达式了。 进行正则查找： 在查找框中输入你的正则表达式模式。例如，如果你想查找所有连续的数字，可以输入

\d+

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；如果想查找所有以

function

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开头，后面跟着一个或多个空格，再跟着一个单词（函数名）的行，可以输入

^function\s+\w+

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。Sublime Text会实时高亮显示匹配到的内容，让你一目了然。 进行正则替换： 当涉及到替换时，正则表达式的威力才真正展现出来。在替换框中，你可以使用捕获组（Capturing Groups）和反向引用（Backreferences）来构建复杂的替换逻辑。捕获组通过在正则表达式中使用括号

()

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来定义，它们会捕获匹配到的子字符串。在替换字符串中，你可以使用

$1

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$2

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等来引用这些捕获组。 举个例子，假设你有一段代码，其中所有的

firstName lastName

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都需要改成

lastName, firstName

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的格式。你可以这样操作：

查找模式：
```
(\w+)\s+(\w+)
```
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- ```
(\w+)
```
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  第一个捕获组，匹配一个或多个字母数字字符（通常是姓）。
- ```
\s+
```
  登录后复制
  匹配一个或多个空格。
- ```
(\w+)
```
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  第二个捕获组，匹配一个或多个字母数字字符（通常是名）。
替换模式：
```
$2, $1
```
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- ```
$2
```
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  引用第二个捕获组（名）。
- ```
$1
```
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  引用第一个捕获组（姓）。这样，你就可以轻松地批量调整文本顺序。

除了

.*

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图标，查找面板还有其他几个常用图标：

```
Aa
```
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：大小写敏感/不敏感开关。
```
[]
```
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：全字匹配开关。
```
S
```
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：在选中区域内查找。
```
L
```
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：逐行查找（通常与
```
\n
```
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配合使用）。

在进行替换操作前，我个人习惯会先用

Ctrl+F

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配合正则表达式确认匹配结果是否符合预期，然后再切换到

Ctrl+H

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进行替换，甚至会先点击“Find All” (

Alt+Enter

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) 来把所有匹配项变成多光标，这样能更直观地看到每个匹配项，确保替换的准确性。

Sublime Text中常用的正则表达式语法有哪些？

在Sublime Text里，正则表达式引擎遵循的是PCRE（Perl Compatible Regular Expressions）规范，这意味着它非常强大且功能丰富。了解一些核心语法对于高效使用正则至关重要。我平时最常用的一些语法点，大致可以归纳为以下几类：

基本字符匹配：
- ```
.
```
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  ：匹配除换行符以外的任何单个字符。这是最懒惰也最危险的匹配符，我个人就经常因为一个懒惰的
```
.*
```
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  导致匹配结果偏离预期，然后花更多时间去调试。
- ```
\
```
  登录后复制
  ：转义字符。如果你想匹配正则表达式中的特殊字符本身（如
```
.
```
  登录后复制
  ,
```
*
```
  登录后复制
  ,
```
+
```
  登录后复制
  ,
```
?
```
  登录后复制
  ,
```
(
```
  登录后复制
  ,
```
)
```
  登录后复制
  ,
```
[
```
  登录后复制
  ,
```
]
```
  登录后复制
  ,
```
{
```
  登录后复制
  ,
```
}
```
  登录后复制
  ,
```
^
```
  登录后复制
  ,
```
$
```
  登录后复制
  ,
```
|
```
  登录后复制
  ,
```
\
```
  登录后复制
  ), 就需要用
```
\
```
  登录后复制
  进行转义，例如
```
\.
```
  登录后复制
  匹配字面上的点。
字符集与字符类：
- ```
[abc]
```
  登录后复制
  ：匹配方括号中的任意一个字符。例如
```
[aeiou]
```
  登录后复制
  匹配任意元音字母。
- ```
[^abc]
```
  登录后复制
  ：匹配除了方括号中字符以外的任何字符。
- ```
[a-z]
```
  登录后复制
  ，
```
[a-z]
```
  登录后复制
  ，
```
[0-9]
```
  登录后复制
  ：匹配指定范围内的字符。
- ```
\d
```
  登录后复制
  ：匹配任意数字（等同于
```
[0-9]
```
  登录后复制
  ）。
- ```
\d
```
  登录后复制
  ：匹配任意非数字字符。
- ```
\w
```
  登录后复制
  ：匹配任意字母、数字或下划线（等同于
```
[a-zA-Z0-9_]
```
  登录后复制
  ）。
- ```
\w
```
  登录后复制
  ：匹配任意非字母、数字或下划线字符。
- ```
\s
```
  登录后复制
  ：匹配任意空白字符（包括空格、制表符、换行符等）。
- ```
\s
```
  登录后复制
  ：匹配任意非空白字符。
量词（Quantifiers）：
- ```
*
```
 登录后复制
 ：匹配前一个字符零次或多次。
- ```
+
```
 登录后复制
 ：匹配前一个字符一次或多次。
- ```
?
```
 登录后复制
 ：匹配前一个字符零次或一次。
- ```
{n}
```
 登录后复制
 ：匹配前一个字符恰好
```
n
```
 登录后复制
 次。
- ```
{n,}
```
 登录后复制
 ：匹配前一个字符至少
```
n
```
 登录后复制
 次。
- ```
{n,m}
```
 登录后复制
 ：匹配前一个字符至少
```
n
```
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 次，但不超过
```
m
```
 登录后复制
 次。
- 贪婪与非贪婪： 默认情况下，量词是“贪婪”的，会尽可能多地匹配。在量词后面加上
```
?
```
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 可以使其变为“非贪婪”模式，尽可能少地匹配。例如，
```
.*?
```
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 会匹配尽可能短的任意字符序列。这个在匹配HTML标签或XML节点时特别有用，比如
```
<tag>(.*?)</tag>
```
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 就能准确捕获标签内的内容。
位置锚点（Anchors）：
- ```
^
```
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  ：匹配行的开头。
- ```
$
```
  登录后复制
  ：匹配行的结尾。
- ```
\b
```
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  ：匹配单词边界。例如
```
\bword\b
```
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  会精确匹配“word”这个单词，而不是“sword”或“wordy”中的“word”。
- ```
\b
```
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  ：匹配非单词边界。
分组与引用：
- ```
(pattern)
```
  登录后复制
  ：创建捕获组，捕获匹配到的子字符串，并可以通过
```
$1
```
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  ,
```
$2
```
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  等在替换时引用。
- ```
(?:pattern)
```
  登录后复制
  ：创建非捕获组，只用于分组，不捕获子字符串，也不会被引用。这在只需要分组逻辑但不需要捕获结果时，能稍微提升性能。
- ```
|
```
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  ：逻辑或，匹配
```
|
```
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  两侧的任意一个模式。例如
```
cat|dog
```
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  匹配“cat”或“dog”。

掌握这些基础，基本上就能应对Sublime Text中90%以上的正则查找与替换需求了。更复杂的，比如零宽断言（Lookarounds），虽然Sublime Text也支持，但对于日常使用来说，上述这些已经足够强大。

如何利用正则替换批量修改代码中的特定模式？

正则替换在代码重构和维护中简直是神来之笔。我经常用它来处理一些重复性高、手动修改容易出错的任务。这里分享几个我常用的场景和技巧：

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统一变量或函数命名： 假设你的项目里，旧的API调用是
```
API.fetchData(url, callback)
```
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，现在要统一改成
```
Network.request(url).then(callback)
```
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。
- 查找模式：
```
API\.fetchData$(\w+),\s*(\w+)$
```
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 - ```
 API\.fetchData
```
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 匹配字面上的函数名。
- ```
(\w+)
```
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 第一个捕获组，匹配URL变量。
 - ```
 ,\s*
```
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 匹配逗号和随后的零个或多个空格。
- ```
(\w+)
```
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 第二个捕获组，匹配回调函数变量。
- 替换模式：
```
Network.request($1).then($2)
```
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 这样，你就能快速将所有旧的API调用转换成新的格式。
调整HTML/XML属性顺序或格式： 有时候，我们希望HTML标签的属性有固定的顺序，或者想把单引号属性值改成双引号。比如，把
```
<div id='myId' class='myClass'>
```
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变成
```
<div class="myClass" id="myId">
```
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。
- 查找模式：
```
<div\s+id='([^']+)'\s+class='([^']+)'
```
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 - ```
 id='([^']+)'
```
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 捕获
```
 id
```
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 属性的值。
- ```
class='([^']+)'
```
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 捕获
```
class
```
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 属性的值。
- 替换模式：
```
<div class="$2" id="$1"
```
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 这里用
```
[^']+'
```
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 来匹配单引号内的内容，避免了
```
.*
```
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 的贪婪问题。
批量添加或删除代码块的包装： 如果你想给所有
```
console.log()
```
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语句加上一个条件判断，比如只在开发环境下输出：
- 查找模式：
```
(console\.log$.*$)
```
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 - ```
 console\.log
```
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 匹配字面上的
```
 console.log
```
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 。
- ```
$.*$
```
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 捕获括号内的所有内容，包括括号本身。
- 替换模式：
```
if (process.env.NODE_ENV === 'development') { $1; }
```
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 这样，所有匹配到的
```
console.log(...)
```
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 都会被包裹起来。
清理代码或配置文件： 删除所有空行或者只包含空白字符的行：
- 查找模式：
```
^\s*$\n?
```
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 - ```
 ^
```
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 行首。
- ```
\s*
```
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 零个或多个空白字符。
 - ```
 $
```
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 行尾。
- ```
\n?
```
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 可选的换行符，用于匹配Windows（CRLF）和Unix（LF）风格的换行。
- 替换模式： （留空）执行替换后，所有空行都会被删除。

在进行这些批量替换操作时，务必谨慎。我的经验是，先用“Find”功能确认匹配的准确性，然后点击“Find All”查看所有匹配项，最后再执行“Replace All”。对于大型文件或项目，我甚至会先在版本控制系统（如Git）中提交当前修改，万一替换出问题，可以随时回滚。这种“先看后做，留有退路”的策略，能有效避免不必要的麻烦。

Sublime Text正则查找的常见陷阱与性能优化建议

即使是经验丰富的开发者，在使用正则表达式时也难免会踩坑。我个人就遇到过不少让人头疼的问题，总结了一些常见陷阱和对应的优化建议：

忘记启用正则表达式模式： 这是最基础也最常见的错误。有时候你会发现输入的正则模式怎么也匹配不上，结果一看，哦，原来是
```
.*
```
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图标没点亮。Sublime Text不会默认开启正则模式，每次使用都需要手动点击。养成习惯，先看一眼那个
```
.*
```
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图标。
贪婪匹配的陷阱：
```
.*
```
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和
```
.+
```
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默认是贪婪的，它们会尽可能多地匹配字符。这在匹配HTML标签时尤为明显。例如，你想匹配
```
...
```
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中的内容，如果使用
```
.*
```
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，它可能会从第一个
```

```
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一直匹配到最后一个
```

```
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，而不是你期望的单个段落。
- 解决方案： 使用非贪婪量词
```
.*?
```
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 或
```
+?
```
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 。例如，
```
(.*?)
```
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 会匹配最短的
```
...
```
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 内容。
灾难性回溯（Catastrophic Backtracking）： 这是一个性能杀手。当正则表达式引擎在尝试匹配时，如果遇到复杂的嵌套量词或重复分组，它可能会尝试无数种匹配组合，导致CPU飙升，程序卡死。典型的例子是
```
^(a+)+b$
```
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或
```
(.+)+
```
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。
- 解决方案： 避免使用这种模式。尽量用字符集
```
[ab]+
```
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 代替
```
a+b+
```
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 ，或者重构正则表达式，减少不必要的嵌套和重复。如果你的Sublime Text在执行某个正则查找时突然变得非常慢甚至无响应，很可能就是遇到了灾难性回溯。
特殊字符未转义： 如果你想匹配字面上的
```
.
```
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、
```
*
```
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、
```
+
```
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等特殊字符，但忘记使用
```
\
```
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进行转义，那么正则表达式会按照其特殊含义去匹配，导致结果不符。
- 解决方案： 记住，任何正则表达式的元字符，在你想匹配它本身时，前面都得加个
```
\
```
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 。
跨行匹配问题： 默认情况下，
```
.
```
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不匹配换行符。如果你想让
```
.
```
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也能匹配换行符，通常需要在正则表达式前面加上
```
(?s)
```
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（单行模式，Dotall）或者显式使用
```
[\s\S]
```
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来匹配所有字符（包括换行符）。Sublime Text的查找面板没有直接提供
```
(?s)
```
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的开关，所以
```
[\s\S]*?
```
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是个很好的替代方案。

性能优化建议：

尽可能具体： 正则表达式越具体，引擎需要做的匹配工作就越少。例如，如果你知道要匹配的是字母，就用
```
[a-zA-Z]
```
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而不是
```
\w
```
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；如果知道是数字，用
```
\d
```
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而不是
```
.*
```
登录后复制
。
使用锚点限制范围： 如果你确定匹配内容在行的开头或结尾，使用
```
^
```
登录后复制
和
```
$
```
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可以大大缩小搜索范围，提高效率。
利用单词边界：
```
\b
```
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可以帮助你精确匹配整个单词，避免不必要的字符扫描。
先在小范围测试： 对于复杂的正则表达式，不要直接在整个大文件或整个项目上运行。先在一段复制出来的、较小的文本上测试，确保其行为符合预期，再应用到实际文件中。
避免不必要的捕获组： 如果你只是想分组，而不需要在替换时引用该组，可以使用非捕获组
```
(?:...)
```
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。虽然对性能影响可能微乎其微，但这是一个好的习惯。
利用Sublime Text的“Find in Selection”： 如果你大致知道要修改的区域，先选中那段文本，然后点击查找面板的
```
S
```
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图标，只在选中区域内进行查找和替换，这样可以避免扫描整个文件，显著提升速度。