指数退避通过指数增长重试间隔减少系统压力，常用于Golang错误重试；2. 基本实现结合循环、time.Sleep和随机抖动，避免惊群效应并提高成功率。
在分布式系统或网络编程中，请求失败是常见情况。Golang中实现错误重试策略时，指数退避算法是一种高效且广泛使用的方法，它通过逐渐延长重试间隔，避免对服务造成过大压力，同时提高最终成功的概率。
什么是指数退避
指数退避是指每次重试的等待时间按指数增长，例如：1秒、2秒、4秒、8秒……这样可以减少短时间内大量重试带来的系统负载。通常还会加入随机抖动（jitter），防止多个客户端同时重试造成“惊群效应”。
基本实现方式
使用time.Sleep配合循环和指数增长的延迟时间，可以轻松实现一个通用的重试函数。以下是一个简洁的实现示例：
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func retryWithExponentialBackoff(operation func() error, maxRetries int) error {
var err error
for i := 0; i < maxRetries; i++ {
err = operation()
if err == nil {
return nil
}
// 计算指数退避时间：2^i 秒
backoff := time.Duration(1<}
使用方式：
err := retryWithExponentialBackoff(func() error {
resp, err := http.Get("https://api.example.com/data")
if err != nil {
return err
}
defer resp.Body.Close()
if resp.StatusCode != http.StatusOK {
return fmt.Errorf("状态码错误: %d", resp.StatusCode)
}
return nil
}, 5)
if err != nil {
log.Fatal("请求失败: ", err)
}
增强版：带上下文超时控制
在实际项目中，建议结合context.Context来控制整体超时，避免无限等待。
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func retryWithBackoffAndContext(ctx context.Context, operation func() error, maxRetries int) error {
for i := 0; i < maxRetries; i++ {
select {
case <-ctx.Done():
return ctx.Err()
default:
}
err := operation()
if err == nil {
return nil
}
backoff := time.Duration(1<}
调用时设置超时：
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
defer cancel()
err := retryWithBackoffAndContext(ctx, func() error {
// 你的请求逻辑
}, 6)
封装成可复用工具
可以将重试策略封装成结构体，支持自定义最大重试次数、初始延迟、最大延迟、抖动等参数，提升复用性。
基本上就这些。指数退避加随机抖动是稳定可靠的重试策略，适用于HTTP请求、数据库连接、RPC调用等场景，合理设置参数能显著提升系统的容错能力。
