Go函数传参对值类型采用值拷贝，即浅拷贝：基本类型开销小，但大结构体或数组拷贝成本高；结构体中指针、slice等引用字段的地址被复制，底层数组共享，修改会影响原数据。如User结构体的Tags字段修改会同步影响原始数据。值拷贝带来内存、CPU和栈空间开销，尤其大对象高频调用时性能影响显著。优化方式包括使用指针传参避免拷贝、合理设计结构体大小、小对象可接受值传递。推荐对大对象使用指针传参以提升性能。
在 Go 语言中，函数传参时对值类型的处理采用的是 值拷贝方式。这意味着当一个值类型变量作为参数传递给函数时，Go 会创建该变量的一个完整副本，函数内部操作的是这个副本，不会影响原始变量。这种机制虽然保证了数据的隔离性，但在某些场景下会对性能产生显著影响。
值类型传参的本质：深拷贝还是浅拷贝？
Go 中的值类型包括基本类型（如 int、bool、float）、数组、结构体等。当这些类型作为函数参数传递时，系统会进行一次内存拷贝。
对于基本类型（如 int32、float64），拷贝开销极小，几乎可以忽略。但对于较大的结构体或数组，拷贝成本会显著上升。
需要注意的是，Go 的结构体拷贝是浅拷贝。如果结构体中包含指针、slice、map 等引用类型字段，这些字段的值（即指针地址）会被复制，但指向的底层数据不会被复制。因此，函数内通过指针修改数据，仍可能影响原始数据。
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示例说明：假设有一个较大的结构体：
type User struct {
ID int
Name string
Tags []string // slice 引用类型
}
当以值方式传入函数：
func process(u User) {
u.Name = "modified"
u.Tags[0] = "changed"
}
结构体本身被拷贝，但
Tags字段指向的底层数组是共享的。因此
u.Tags[0] = "changed"会影响原始
User实例的
Tags数据。
值拷贝带来的性能问题
值拷贝的主要性能瓶颈体现在：
- 内存开销：大结构体拷贝需要分配额外内存并复制大量数据。
- CPU 开销：复制操作本身消耗 CPU 时间，尤其在高频调用的函数中累积效应明显。
- 栈空间压力：值拷贝发生在栈上，过大的结构体可能导致栈扩容甚至溢出。
例如，一个 1MB 的数组作为参数传递，每次调用都会触发 1MB 的内存复制。若该函数每秒调用 100 次，仅参数拷贝就带来 100MB/s 的内存流量，严重影响性能。
如何优化值拷贝的性能影响
为避免不必要的值拷贝开销，可以采取以下策略：
- 使用指针传参：将大结构体或数组以指针形式传递，仅拷贝指针（通常 8 字节），大幅降低开销。
- 合理设计结构体大小：避免将过大的数据集合直接嵌入结构体，考虑使用 slice 或 map 等引用类型管理大数据。
- 评估是否需要修改原数据：若函数不需要修改原值，且结构体较小（如小于 16 字节），值传递更安全且性能可接受。
推荐做法：
func processUser(u *User) {
u.Name = "updated"
}
这样既避免了结构体拷贝，又能通过指针访问原始数据。
基本上就这些。理解值类型在函数调用中的拷贝行为，有助于写出更高效、更安全的 Go 代码。关键是根据数据大小和使用场景，合理选择值传递还是指针传递。不复杂但容易忽略。
