通过Anaconda Prompt查看Python版本有三种方法：1. 使用conda info --envs查看所有环境路径，再通过绝对路径执行Python查看版本；2. 使用conda list python列出当前环境的Python版本；3. 激活环境后使用python --version直接查看。推荐使用conda list python，可准确显示当前环境的Python版本。若环境未激活，可通过conda info --envs获取路径后用绝对路径调用Python查看版本。若版本显示错误，需检查环境变量、确认激活环境或重装Anaconda。
在Anaconda Prompt中查看Python版本，其实挺简单的，主要是用几个conda命令。这就像问“今天吃什么”一样，答案可能有很多种，但最终目的都是为了解决“吃”的问题。
conda info --envs conda list python python --version
如何通过Anaconda Prompt查看Python版本？
Anaconda Prompt，说白了，就是一个命令行工具，但是它和普通的cmd不太一样，它预先配置好了Anaconda的环境变量，所以我们可以直接使用conda命令。查看Python版本，其实有几种方法，每种方法都有点小区别，根据你的需求选择就好。
conda info --envs
: 这个命令会列出你所有的conda环境，以及每个环境的路径。虽然它不会直接告诉你每个环境的Python版本，但是你可以通过环境路径找到对应的Python解释器。比如，如果你有一个名为myenv
的环境，你可以激活它，然后使用python --version
查看版本。-
conda list python
: 这个命令会列出当前激活环境中所有已安装的python包，包括Python本身。你会看到类似python 3.9.7 h624454d_1_cpython
这样的信息，其中3.9.7
就是Python的版本号。这个方法的好处是，它会告诉你当前环境具体安装了哪个版本的Python。立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
python --version
: 这个命令是最直接的，但是前提是你已经激活了你想要查看的conda环境。激活环境后，直接输入这个命令，它会输出Python的版本号。
这三种方法，我个人比较喜欢用
conda list python，因为它可以清晰地告诉你当前环境的Python版本，而且不需要你手动去激活环境。当然，如果你已经知道自己想看哪个环境的版本，
python --version是最快的。
conda环境未激活，如何查看指定环境的Python版本？
有时候，我们可能并没有激活某个conda环境，但是又想知道这个环境的Python版本。这时候，我们可以结合
conda info --envs和
python --version来解决。
首先，使用
conda info --envs找到你想要查看的环境的路径。比如，假设你的环境路径是
/Users/yourname/anaconda3/envs/myenv。
然后，你可以使用绝对路径来执行Python解释器，并查看版本。在Mac或Linux上，命令可能是这样的：
Python v2.4版chm格式的中文手册，内容丰富全面，不但是一本手册，你完全可以把她作为一本Python的入门教程，教你如何使用Python解释器、流程控制、数据结构、模板、输入和输出、错误和异常、类和标准库详解等方面的知识技巧。同时后附的手册可以方便你的查询。
/Users/yourname/anaconda3/envs/myenv/bin/python --version
在Windows上，命令可能是这样的：
C:\Users\yourname\anaconda3\envs\myenv\python.exe --version
这样，即使你没有激活环境，也能知道该环境的Python版本了。
如何解决Anaconda Prompt中Python版本显示不正确的问题？
有时候，你可能会发现Anaconda Prompt中显示的Python版本和你预期的不一样。这可能是因为环境变量配置的问题，或者是因为你激活了错误的conda环境。
检查环境变量: 确保Anaconda的Scripts目录（例如
C:\Users\yourname\anaconda3\Scripts
）在你的系统环境变量Path
中。这样，你才能在任何地方使用conda命令。确认激活的环境: 使用
conda env list
或者conda info --envs
查看当前激活的环境。确保你激活的是你想要使用的环境。如果你发现激活的环境不对，可以使用conda activate
来切换环境。重新安装Anaconda: 如果以上方法都无法解决问题，可能是Anaconda安装出现了问题。可以尝试卸载Anaconda，然后重新安装。
另外，如果你的系统中有多个Python版本，可能会出现冲突。建议卸载其他Python版本，只保留Anaconda中的Python。
解决这个问题，就像解决一个bug一样，需要耐心排查，一步步缩小范围。
