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在 Tibco Spotfire 中基于条件创建计算列

霞舞

霞舞

发布时间:2025-08-12 18:02:12

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来源于php中文网

原创

在 tibco spotfire 中基于条件创建计算列

本文将介绍如何在 Tibco Spotfire 中创建一个计算列,该列基于特定条件计算数值的总和。具体来说,我们将根据 "Count_SAM" 列的值是否等于 1 来计算 "FTE_Nov" 列在每个 "Project" 下的总和,并将结果反映在同一 "Project" 下的每个资源名称中。

在 Tibco Spotfire 中创建计算列是数据分析和可视化的强大工具。它允许您根据现有数据创建新的数据列,从而进行更深入的分析和洞察。本教程将指导您如何基于条件计算 "FTE_Nov" 列的总和,并将其应用于同一项目代码下的所有资源名称。

步骤:创建计算列

  1. 打开您的 Tibco Spotfire 分析文件,并确保您已加载包含 "FTE_Nov"、"Count_SAM" 和 "Project" 列的数据表。
  2. 在菜单栏中,选择 "插入" -> "计算列"。这将打开 "计算列" 对话框。
  3. 在 "表达式" 字段中,输入以下表达式:
Sum([FTE_Nov] * [Count_SAM]) OVER ([Project])
  1. 在 "名称" 字段中,为您的计算列指定一个有意义的名称,例如 "FTE_Nov_Sum_CountSAM_1"。
  2. 点击 "确定" 以创建计算列。

表达式详解

上述表达式的核心是 Sum() OVER () 函数,它用于计算分组总和。让我们分解一下表达式的各个部分:

  • [FTE_Nov] * [Count_SAM]:这部分计算了 "FTE_Nov" 列和 "Count_SAM" 列的乘积。由于 "Count_SAM" 列的值要么是 0,要么是 1,因此,当 "Count_SAM" 等于 1 时,结果为 "FTE_Nov" 的值;当 "Count_SAM" 等于 0 时,结果为 0。这实际上实现了条件筛选。
  • Sum(... ) OVER ([Project]):这部分计算了前面计算结果的总和,并按照 "Project" 列进行分组。OVER ([Project]) 子句指定了计算总和的范围,即每个 "Project" 下的所有行。

结果解释

创建的计算列 "FTE_Nov_Sum_CountSAM_1" 将包含每个 "Project" 下,当 "Count_SAM" 等于 1 时,"FTE_Nov" 列的总和。这个总和将显示在同一 "Project" 下的所有资源名称的行中。

Mapify
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Mapify是由Xmind推出的AI思维导图生成工具,原名ChatMind

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例如,如果 "Project" A 中有三个资源名称,且 "Count_SAM" 在该项目下的 "FTE_Nov" 总和为 0.9,那么 "FTE_Nov_Sum_CountSAM_1" 列在 "Project" A 的所有三个资源名称的行中都将显示 0.9。

注意事项

  • 确保 "Count_SAM" 列只包含 0 或 1 的值。如果包含其他值,则表达式的行为可能不符合预期。
  • 如果您的数据表非常大,计算列的创建和更新可能需要一些时间。
  • 可以根据需要修改表达式以适应不同的条件和计算需求。例如,您可以添加多个条件,或者使用其他聚合函数,如 Avg()、Min() 或 Max()。

总结

通过使用 Sum() OVER () 函数,可以在 Tibco Spotfire 中轻松创建基于条件的计算列。这种方法可以有效地进行数据分析和可视化,并帮助您发现数据中的隐藏模式和趋势。记住,理解表达式的含义至关重要,以便根据您的具体需求进行调整和优化。

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