golang 的 grpc 服务可使用 ghz 工具进行负载测试。1. 安装 ghz，可通过 go 或 homebrew 安装；2. 准备.proto 接口定义文件，确保语法正确；3. 使用 ghz 命令指定调用方法、proto 路径、总请求数、并发数及请求数据；4. 分析输出结果如平均响应时间、p99 延迟、qps 和错误率，用于性能优化和资源调整。
Golang 的 RPC 服务在上线前，做负载测试是必不可少的一步。如果你想快速、有效地进行压力测试，
ghz是一个非常合适的工具，尤其适合 gRPC 接口的压力测试。下面我来分享一下如何用 ghz 做负载测试。
安装 ghz 工具
首先你需要安装
ghz，它是一个开源的命令行工具，专门用于对 gRPC 服务进行基准测试和性能分析。
你可以通过以下方式安装：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
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使用 Go 安装（推荐）：
go install github.com/bojand/ghz/v0.126.0@latest
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使用 Homebrew（Mac 用户）：
brew install ghz
安装完成后，可以通过
ghz --help验证是否安装成功。
编写 gRPC 接口定义文件
ghz需要你的服务接口定义（
.proto文件），这样才能知道调用哪个方法以及传参格式。
例如，假设你有一个简单的
helloworld.proto：
本文档主要讲述的是maven使用方法；Maven是基于项目对象模型的（pom），可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。Maven将你的注意力从昨夜基层转移到项目管理层。Maven项目已经能够知道 如何构建和捆绑代码，运行测试，生成文档并宿主项目网页。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
syntax = "proto3";
package helloworld;
service Greeter {
rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply);
}
message HelloRequest {
string name = 1;
}
message HelloReply {
string message = 1;
}确保 proto 文件结构清晰，没有语法错误。这是 ghz 正确发起请求的前提。
使用 ghz 进行压力测试
基本命令如下：
ghz --call=helloworld.Greeter.SayHello \
--proto=path/to/helloworld.proto \
--total=1000 \
--concurrency=50 \
--data='{"name": "world"}' \
localhost:50051参数说明：
--call
: 调用的服务方法名--proto
: proto 文件路径--total
: 总请求数--concurrency
: 并发数--data
: 请求体 JSON 格式数据- 最后的地址是目标 gRPC 服务地址
你还可以添加更多选项，比如设置超时时间、输出结果格式等。
分析测试结果
执行完命令后，
ghz会输出一系列指标，包括：
- 平均响应时间
- P99 延迟
- 每秒请求数（QPS）
- 错误率
这些数据能帮助你判断当前服务的性能瓶颈。如果发现延迟偏高或者 QPS 不达标，可以尝试优化代码逻辑、调整并发模型或增加资源。
如果你希望把结果保存成报告，可以加上
--format json或
--output result.json参数，方便后续自动化处理。
基本上就这些。用 ghz 测试 Golang 的 gRPC 服务不复杂但容易忽略细节，比如 proto 文件路径写错、JSON 数据格式不对都会导致测试失败。只要注意这些小地方，就能顺利跑起压测了。
