golang的encoding/csv库可通过自定义分隔符、按结构体解析、逐行处理大文件、控制写入字段顺序等技巧提升csv处理能力。1. 可通过设置comma、comment和lazyquotes等字段自定义分隔符、注释行及转义规则；2. 可手动将csv记录映射到结构体，适合字段少且结构稳定的情况；3. 处理大文件时应逐行读取以避免内存溢出，并可加入进度控制；4. 写入csv时可手动指定标题行和字段顺序，内容含特殊字符会自动转义。掌握这些技巧能更高效应对各种csv场景。
处理CSV文件在数据导入导出、日志分析等场景中非常常见。Golang 的标准库
encoding/csv提供了简单但功能强大的工具来读写 CSV 文件。虽然它的基本用法比较简单，但在实际开发中如果想灵活使用，还是需要掌握一些高级技巧。
下面介绍几个在使用
encoding/csv时比较实用的进阶用法和注意事项。
1. 自定义分隔符和转义规则
默认情况下，
csv.Reader使用逗号（
,）作为字段分隔符，并将双引号（
"）用于字段中的特殊字符转义。但在某些场景下，比如国外数据习惯用分号（
;），或者你自己控制的数据格式不同，就需要自定义这些规则。
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你可以通过设置
Reader的字段来自定义行为：
reader := csv.NewReader(file) reader.Comma = ';' // 设置分隔符为分号 reader.Comment = '#' // 把以#开头的行当作注释行跳过 reader.LazyQuotes = true // 允许非引号包裹的字段中有换行或引号
LazyQuotes 设为 true 后可以容忍一些不规范的 CSV 格式，比如字段内出现未转义的引号。如果你的 CSV 文件有 BOM 或者编码问题，记得先做 UTF-8 解码处理。
2. 按结构体解析CSV数据
直接读取 CSV 返回的是字符串切片，不太直观。我们可以借助第三方库如 github.com/gocarina/gocsv
，但其实也可以自己封装一个按结构体解析的方式。
这里是一个手动映射的示例：
type User struct {
Name string
Age int
}
func readUsers(r *csv.Reader) ([]User, error) {
var users []User
records, err := r.ReadAll()
if err != nil {
return nil, err
}
for _, record := range records[1:] { // 跳过表头
age, _ := strconv.Atoi(record[1])
users = append(users, User{
Name: record[0],
Age: age,
})
}
return users, nil
}这种方式适合字段不多、结构稳定的 CSV 数据。如果字段很多或结构复杂，推荐使用结构体标签绑定字段名的方式（需要额外处理字段顺序或名称匹配）。
3. 处理大文件避免内存溢出
当处理非常大的 CSV 文件时，一次性读取全部内容到内存中会导致性能下降甚至崩溃。这时候应该采用逐行读取的方式：
for {
record, err := reader.Read()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 处理每一行数据
}逐行处理的好处是内存占用低，适合流式处理或导入数据库等操作。同时，你可以在处理过程中加入中断逻辑，比如每处理一定数量的记录后打印进度或保存中间状态。
4. 写入CSV时控制字段顺序和标题行
在写入 CSV 文件时，通常希望加上标题行（header），并且控制字段顺序。可以这样做：
writer := csv.NewWriter(file)
_ = writer.Write([]string{"姓名", "年龄"}) // 手动写入标题
for _, user := range users {
_ = writer.Write([]string{user.Name, strconv.Itoa(user.Age)})
}
writer.Flush()如果你希望更自动地生成标题，可以维护一个字段映射关系，或者使用反射机制（但要小心性能和可维护性）。
另外，如果你写入的内容包含特殊字符（如逗号、换行、引号），
csv.Writer会自动加引号处理，不需要手动处理转义。
基本上就这些。熟练掌握
encoding/csv的这些高级用法，能让你在处理各种 CSV 场景时更加得心应手。
