full join 是一种 sql 连接方式，用于获取两个表的并集数据。1. 它结合 left join 和 right join 的特点，返回所有左表和右表的记录；2. 若某条记录在另一表中无匹配，则对应字段用 null 填充；3. 常用于查看所有数据、对比完整信息或查找字段在两表中的存在情况；4. 并非所有数据库支持，如 mysql 需通过 left join + union + right join 模拟；5. 使用时应注意避免笛卡尔积，并可使用 coalesce 合并字段值。
在 SQL 查询中，FULL JOIN（也叫 FULL OUTER JOIN）是一种连接方式，用来获取两个表中的所有记录，不管是否有匹配。也就是说，无论是左表还是右表，只要有数据，都会被显示出来。没有匹配的部分会用 NULL 填充。
什么是 FULL JOIN？
简单来说，FULL JOIN 是把两个表的“并集”查出来。它结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的特点：
- 如果左表中有匹配的数据，就显示；
- 如果右表中有匹配的数据，也显示；
- 如果只在一个表中有数据，另一个表对应字段为
NULL。
举个例子，假设你有两个用户订单表：一个是已付款订单，一个是未付款订单。你想看所有订单情况，不管有没有付款，这时候就可以用 FULL JOIN 来合并查询。
如何写一个 FULL JOIN 查询？
语法结构如下：
SELECT 列名 FROM 表1 FULL JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;
这里的 ON 是用来指定连接条件的字段。如果两边的字段值相同，就合并一行；不相同的也会保留，另一边补 NULL。
举个实际点的例子：
假设有两个表：
orders_paid（已付款订单）： | order_id | user_id | amount | |----------|---------|--------| | 1 | 101 | 200 | | 2 | 102 | 150 |
orders_unpaid（未付款订单）： | order_id | user_id | amount | |----------|---------|--------| | 2 | 102 | 100 | | 3 | 103 | 300 |
执行以下查询：
SELECT
COALESCE(p.order_id, u.order_id) AS order_id,
p.user_id AS paid_user,
u.user_id AS unpaid_user,
p.amount AS paid_amount,
u.amount AS unpaid_amount
FROM orders_paid p
FULL JOIN orders_unpaid u
ON p.order_id = u.order_id;结果会是这样：
| order_id | paid_user | unpaid_user | paid_amount | unpaid_amount |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 101 | NULL | 200 | NULL |
| 2 | 102 | 102 | 150 | 100 |
| 3 | NULL | 103 | NULL | 300 |
可以看到，不管是哪个表有的订单，都列出来了。
使用 FULL JOIN 的注意事项
-
不是所有数据库都支持
FULL JOIN：比如 MySQL 就不支持原生的FULL JOIN，但可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN模拟。 -
避免笛卡尔积：确保
ON条件正确，否则可能返回大量无效组合。 -
使用
COALESCE合并字段：当两个表都有某个字段时，可以用这个函数来取非空值。
模拟 MySQL 中的 FULL JOIN 示例：
SELECT * FROM orders_paid p LEFT JOIN orders_unpaid u ON p.order_id = u.order_id UNION SELECT * FROM orders_paid p RIGHT JOIN orders_unpaid u ON p.order_id = u.order_id;
这样也能达到类似效果。
什么时候该用 FULL JOIN？
- 当你需要查看两个表的所有数据，而不仅仅是交集；
- 数据分析中需要对比两个来源的完整信息；
- 查找某个字段在两个表中都存在或缺失的情况。
常见场景包括：
- 合并对账数据；
- 对比历史和当前状态；
- 审计不同系统之间的数据差异。
总的来说，FULL JOIN 是一种很有用但不太常用的连接方式，适合那些需要“无遗漏”地查看两个表全部数据的场景。虽然有些数据库不直接支持，但通过组合其他连接也可以实现。基本上就这些，理解逻辑后操作起来并不难。
