微服务通信选型推荐grpc；grpc基于http/2并使用protobuf，序列化效率更高、网络开销更低、接口更严谨，适合性能优先场景；http/2+json更通用，适合跨平台或易调试需求。优化方面：1.设计简洁proto接口；2.启用压缩；3.用拦截器统一处理逻辑；4.合理管理连接池；5.采用异步流式通信。若使用http/2则可选高效json库、启用server push、控制返回字段。适用场景上，需浏览器直连或团队无grpc经验时可选http/2。
在微服务架构中，通信效率直接影响整体性能。Golang 作为构建高性能后端服务的首选语言之一，搭配合适的通信协议可以显著提升系统吞吐量和响应速度。本文不谈理论空话，直接从实际开发角度出发，对比 gRPC 和 HTTP/2 的性能差异，并给出一些优化建议。
微服务通信选型：gRPC 还是 HTTP/2？
如果你用 Golang 做微服务，大概率会遇到一个选择题：用 RESTful 风格的 HTTP/2，还是更高效的 gRPC？其实两者都能基于 HTTP/2 实现多路复用、头部压缩等特性，但性能表现和适用场景有明显区别。
- gRPC 是基于 HTTP/2 的远程过程调用框架，使用 Protocol Buffers（protobuf）作为接口定义语言和数据序列化方式。
- HTTP/2 + JSON 更通用，适合前后端交互或需要跨平台兼容性的场景。
简单来说：追求性能优先选 gRPC，追求灵活性和易调试性可以考虑 HTTP/2 + JSON。
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性能对比：gRPC 明显胜出
在相同硬件和网络环境下，gRPC 相比传统的 HTTP/2+JSON 在以下几个方面表现更优：
- 序列化效率更高：protobuf 的二进制格式比 JSON 小 3~5 倍，解析速度快很多。
- 更低的网络开销：gRPC 默认使用 HTTP/2，支持双向流、服务器推送等特性，减少了请求往返次数。
- 强类型接口约束：proto 文件强制定义了输入输出结构，减少接口误用和调试时间。
举个例子：假设你有两个服务频繁交换用户信息。如果用 JSON，每次传输可能需要 1KB 数据；而用 protobuf，通常只需不到 200 字节。在网络请求频繁的微服务中，这种差距会被放大。
如何在 Golang 中优化通信性能？
如果你已经决定使用 gRPC，下面这些实践能帮助你进一步提升性能：
- 合理设计 proto 接口：避免过于复杂的嵌套结构，尽量减少单次传输的数据量。
- 启用压缩：gRPC 支持多种压缩算法（如 gzip），对于大数据量场景很有帮助。
- 使用拦截器统一处理日志、认证、限流等逻辑，避免重复代码影响性能。
- 连接池管理：gRPC 客户端默认使用长连接，合理设置连接超时和重试策略可减少握手开销。
- 异步流式通信：对实时性要求高的场景，比如消息推送、事件订阅，可以用 Server Streaming 或 Bidirectional Streaming 提升响应速度。
如果你还在用 HTTP/2，也可以做些优化：
- 使用高效的 JSON 库（比如 json-iterator）
- 启用 HTTP/2 的 Server Push
- 控制返回字段，避免传输冗余数据
什么时候该选择 HTTP/2？
虽然 gRPC 性能更强，但它并不总是最优解。如果你的服务需要被浏览器或其他非 gRPC 客户端直接访问，或者你希望快速调试接口内容（因为 protobuf 是二进制的，不像 JSON 可读性强），那么 HTTP/2 依然是更合适的选择。
另外，有些团队可能没有熟悉 proto 编写和 gRPC 开发流程的工程师，强行引入反而增加维护成本。这时候选择更通用的 HTTP/2 + JSON 是合理的折中方案。
基本上就这些。选择 gRPC 还是 HTTP/2 要看具体业务场景和团队能力，但在追求高性能通信的前提下，gRPC 几乎是首选。
