处理 golang 中 json.unmarshal 的错误是保障程序健壮性的关键。常见错误类型及应对方法如下：1. 输入数据格式错误，如 json 语法不合法，应使用在线工具校验、日志记录原始数据并封装异常处理；2. 字段无法匹配或类型不一致，会导致静默失败，需添加字段验证逻辑或使用 validator 库进行结构体校验；3. 嵌套结构解析出错，建议拆分解析步骤、使用 json.rawmessage 延迟解析或中间变量逐步处理；4. 其他注意事项包括始终检查错误、利用错误信息中的位置定位问题、以及在 unmarshal 前调用 json.valid 提前校验合法性。通过以上措施可有效提升 json 解析的安全性与可靠性。
在用 Golang 处理 JSON 数据时，json.Unmarshal 是一个常用的方法。但如果你不仔细检查错误，程序可能会在运行时出现不可预知的问题。正确地处理 json.Unmarshal 的错误不仅能帮助你更快定位问题，还能提升代码的健壮性。
下面是一些实际开发中常见的做法和需要注意的地方。
错误类型一：输入数据格式错误
最常见的问题是传入的 JSON 字符串本身就不合法。比如少了一个引号、多了一个逗号或者结构不对。
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data := []byte(`{"name": "Alice", "age": }`)
var user struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}
err := json.Unmarshal(data, &user)
if err != nil {
fmt.Println("解析失败:", err)
}上面这段代码会报错，因为 JSON 中的 age 字段值是空的，不符合标准格式。
建议：
- 使用在线 JSON 校验工具先验证原始数据是否合法。
- 在程序中加入日志输出原始 JSON 内容（注意脱敏），方便排查。
- 对于外部接口返回的数据，最好加上校验逻辑或使用
try/catch类似机制（虽然 Go 没有 try/catch，但可以通过函数封装实现类似效果）。
错误类型二：字段无法匹配或类型不一致
当目标结构体字段与 JSON 数据中的键名或类型不匹配时，json.Unmarshal 不一定会直接报错，而是可能出现静默失败的情况。
data := []byte(`{"name": 123, "age": "twenty"}`)
var user struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}
err := json.Unmarshal(data, &user)
if err != nil {
fmt.Println("解析失败:", err)
}这里 name 字段原本应为字符串却给了数字，age 应为整数却给了字符串。这种情况下，Go 会尝试做类型转换，但失败后会设置零值并返回错误。
说明：
- 如果某个字段不能被正确赋值，
Unmarshal会返回错误，并且该字段保持其零值（如""或0）。 - 如果你想确保所有字段都成功赋值，可以考虑手动检查字段是否为空或为默认值。
建议：
- 在关键字段上添加验证逻辑，比如非空判断。
- 使用第三方库如
validator做结构体级别的校验。 - 配合
validator提前解析部分字段做校验。
错误类型三：嵌套结构解析出错
当你处理嵌套结构时，如果某一层结构解析失败，整个 json.RawMessage 也会失败。
data := []byte(`{"user": {"name": 123}}`)
var result struct {
User struct {
Name string `json:"name"`
} `json:"user"`
}
err := json.Unmarshal(data, &result)这个例子中，Unmarshal 是数字而不是字符串，导致嵌套结构解析失败。
建议：
- 对于深层嵌套结构，优先使用中间变量逐步解析。
- 可以使用
name延迟解析，先确认子结构是否存在或格式是否正确。 - 将嵌套结构拆分为多个小结构体分别解析，便于定位错误来源。
其他注意事项
-
不要忽略错误：即使你觉得 JSON 是可信的，也建议始终检查
json.RawMessage。 -
错误信息包含位置信息：
err != nil返回的错误通常会包含出错的位置（比如第几行第几个字符），这对调试很有帮助。 -
使用 json.Valid 提前校验：在调用
json.Unmarshal之前，可以先用Unmarshal判断是否是一个合法的 JSON。
例如：
if !json.Valid(data) {
fmt.Println("JSON 不合法")
return
}基本上就这些常见情况了。虽然看起来不复杂，但在实际项目中很容易因为一个小疏忽导致难以追踪的问题。合理利用错误检查和结构设计，能让你的 JSON 解析更安全可靠。
