在实际开发中，我们经常需要对集合中的数据进行分类统计，例如统计不同类型元素的数量。当数据以list
数据结构优化：POJO的优势
原始数据以List
| Add_Family_Member | Full_Name | Date_Of_Birth | Gender | | Sibling | Sibling name | 12-12-1990 | Male | | Sibling | Sibling name2 | 12-12-1990 | Male | | Child | Child name | 12-12-2010 | Male |
这种Map结构虽然灵活，但在访问字段时需要通过字符串键，容易出错且缺乏编译时检查。更推荐的做法是定义一个POJO（Plain Old Java Object）来封装这些属性，使其成为强类型数据：
import java.time.LocalDate;
public class FamilyMember {
private String memberType;
private String fullName;
private LocalDate dateOfBirth;
private String gender;
public FamilyMember(String memberType, String fullName,
LocalDate dateOfBirth, String gender) {
this.memberType = memberType;
this.fullName = fullName;
this.dateOfBirth = dateOfBirth;
this.gender = gender;
}
// Getters
public String getMemberType() {
return memberType;
}
public String getFullName() {
return fullName;
}
public LocalDate getDateOfBirth() {
return dateOfBirth;
}
public String getGender() {
return gender;
}
// Setters (根据需要添加)
public void setMemberType(String memberType) {
this.memberType = memberType;
}
public void setFullName(String fullName) {
this.fullName = fullName;
}
public void setDateOfBirth(LocalDate dateOfBirth) {
this.dateOfBirth = dateOfBirth;
}
public void setGender(String gender) {
this.gender = gender;
}
@Override
public String toString() {
return "FamilyMember{" +
"memberType='" + memberType + '\'' +
", fullName='" + fullName + '\'' +
", dateOfBirth=" + dateOfBirth +
", gender='" + gender + '\'' +
'}';
}
}使用FamilyMember对象列表List
Java 8 Stream API核心：groupingBy与counting
Java 8引入的Stream API提供了一种声明式处理集合数据的方式，极大地简化了复杂的数据操作。要统计列表中特定属性的出现次数，我们可以结合使用Collectors.groupingBy()和Collectors.counting()。
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- Collectors.groupingBy(Function classifier): 这是一个强大的收集器，它根据提供的分类函数（classifier）对流中的元素进行分组。分类函数的返回值将作为结果Map的键，而值则是对应组的元素列表。
- Collectors.counting(): 这是一个下游收集器，通常与groupingBy结合使用。它简单地统计每个组中的元素数量，并将结果作为Long类型返回。
完整代码示例
以下代码展示了如何创建FamilyMember对象列表，并使用Stream API统计每种家庭成员类型的数量：
import java.time.LocalDate;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class FamilyMemberCounter {
public static void main(String[] args) {
// 1. 创建 FamilyMember 对象实例
FamilyMember member1 = new FamilyMember("Sibling", "Sibling name",
LocalDate.of(1990, 12, 12), "Male");
FamilyMember member2 = new FamilyMember("Sibling", "Sibling name2",
LocalDate.of(1990, 12, 12), "Male");
FamilyMember member3 = new FamilyMember("Sibling", "Sibling name3",
LocalDate.of(1990, 12, 12), "Male");
FamilyMember member4 = new FamilyMember("Child", "Child name",
LocalDate.of(2010, 12, 12), "Male");
FamilyMember member5 = new FamilyMember("Child", "Child name2",
LocalDate.of(2000, 12, 12), "Female");
FamilyMember member6 = new FamilyMember("Spouse", "Spouse name",
LocalDate.of(1990, 12, 12), "Male");
// 2. 将对象放入列表中
List listOfFamilyMember = Arrays.asList(member1, member2,
member3, member4, member5, member6);
// 3. 使用 Stream API 进行分组和计数
Map countMembers = listOfFamilyMember.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(FamilyMember::getMemberType,
Collectors.counting()));
// 4. 打印结果
System.out.println(countMembers);
}
} 代码解析
-
数据准备: 我们首先创建了FamilyMember的实例，并将其放入一个List
中。 - 创建流: listOfFamilyMember.stream()将列表转换为一个Stream对象，允许我们进行链式操作。
-
收集器 Collectors.groupingBy():
- FamilyMember::getMemberType 是一个方法引用，它作为分类函数。对于流中的每一个FamilyMember对象，它会调用getMemberType()方法来获取成员类型（如"Sibling", "Child", "Spouse"）。
- Collectors.groupingBy()会以这些成员类型作为键，将相同的成员类型归为一组。
-
下游收集器 Collectors.counting():
- 对于groupingBy创建的每一个组，Collectors.counting()会计算该组中元素的数量。
- 最终，collect()方法返回一个Map
，其中键是成员类型（String），值是该类型成员的数量（Long）。
运行结果
执行上述代码，将得到如下输出：
{Spouse=1, Sibling=3, Child=2}这清晰地显示了每种家庭成员类型在列表中出现的次数。
总结与最佳实践
- 优先使用POJO: 对于结构化数据，强烈建议使用POJO类而非原始的Map。POJO提供了类型安全、更好的代码可读性、易于维护以及支持IDE的自动补全功能。
- Stream API的简洁性: Java 8 Stream API结合groupingBy和counting，提供了一种非常简洁且高效的方式来执行分组计数操作。它避免了手动迭代和维护计数器变量的繁琐。
- 可扩展性: 如果需要更复杂的聚合操作（例如计算平均值、求和等），groupingBy可以与Collectors类中的其他下游收集器（如averagingInt、summingInt、mapping等）结合使用，提供强大的数据处理能力。
通过掌握Java 8 Stream API，开发者可以更优雅、高效地处理集合数据，提升代码质量和开发效率。
