在java中读取csv文件主要有两种方式：使用第三方库或手动解析。1.使用apache commons csv库时，需添加依赖，创建csvparser对象并指定文件路径和格式，通过csvrecord访问数据；2.使用opencsv库时，添加依赖后通过csvreader读取所有行，每行以string数组形式存储；3.手动解析可通过bufferedreader逐行读取并以逗号分割字段，但需自行处理引号和转义字符；4.处理大型csv文件时，可使用缓冲流、逐行处理、多线程或内存映射文件优化性能；5.处理不同编码的csv文件时，需通过inputstreamreader指定正确的字符编码以避免乱码。
读取CSV文件在Java中很常见，核心在于解析逗号分隔的数据。选择合适的库或者手动解析，都是可行的方案。
解决方案
读取CSV文件主要有两种方式：一是使用Java自带的类库手动解析，二是使用第三方库，比如Apache Commons CSV或OpenCSV。前者灵活性高，但需要自己处理各种边界情况；后者使用简单，但可能牺牲一些灵活性。
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使用Apache Commons CSV
Apache Commons CSV是一个流行的库，可以方便地读取和写入CSV文件。
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添加依赖：
在Maven项目中，添加以下依赖：
org.apache.commons commons-csv 1.9.0 如果使用Gradle，添加：
implementation 'org.apache.commons:commons-csv:1.9.0'
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读取CSV文件：
import org.apache.commons.csv.*; import java.io.*; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Paths; public class CSVReaderExample { public static void main(String[] args) throws IOException { String filePath = "data.csv"; // 替换为你的CSV文件路径 try ( Reader reader = Files.newBufferedReader(Paths.get(filePath)); CSVParser csvParser = new CSVParser(reader, CSVFormat.DEFAULT .withHeader("ID", "Name", "Age", "City") .withIgnoreHeaderCase() .withTrim()); ) { for (CSVRecord csvRecord : csvParser) { // 访问列 String id = csvRecord.get("ID"); String name = csvRecord.get("Name"); String age = csvRecord.get("Age"); String city = csvRecord.get("City"); System.out.println("Record No - " + csvRecord.getRecordNumber()); System.out.println("---------------"); System.out.println("ID : " + id); System.out.println("Name : " + name); System.out.println("Age : " + age); System.out.println("City : " + city); System.out.println("---------------"); } } } }这段代码首先创建了一个
CSVParser对象，指定了CSV文件的路径和格式。withHeader定义了CSV文件的表头，withIgnoreHeaderCase忽略表头大小写，withTrim去除字段周围的空格。然后，遍历CSVRecord对象，可以像访问Map一样访问每一列的数据。
使用OpenCSV
OpenCSV是另一个流行的CSV处理库，提供了更灵活的配置选项。
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添加依赖：
在Maven项目中，添加以下依赖：
com.opencsv opencsv 5.7.1 如果使用Gradle，添加：
implementation 'com.opencsv:opencsv:5.7.1'
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读取CSV文件：
import com.opencsv.*; import java.io.*; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Paths; import java.util.List; public class OpenCSVReaderExample { public static void main(String[] args) throws Exception { String filePath = "data.csv"; // 替换为你的CSV文件路径 try ( Reader reader = Files.newBufferedReader(Paths.get(filePath)); CSVReader csvReader = new CSVReader(reader); ) { ListOpenCSV更简单，直接读取所有行，每行是一个String数组。如果需要更复杂的处理，可以使用
CSVReaderBuilder来配置分隔符、引号等。
手动解析CSV文件
如果不想使用第三方库，也可以手动解析CSV文件。
import java.io.*;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
public class ManualCSVReader {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String filePath = "data.csv"; // 替换为你的CSV文件路径
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
String[] values = line.split(",");
System.out.println("Line: " + line);
for (int i = 0; i < values.length; i++) {
System.out.println("Value [" + i + "]: " + values[i]);
}
}
}
}
}这种方式最简单，但需要自己处理引号、转义字符等复杂情况。
如何处理CSV文件中的引号和转义字符？
在CSV文件中，引号通常用于包含包含逗号的字段。如果字段本身包含引号，则通常使用两个引号来转义。手动解析时，需要特别注意这些情况。使用库时，库通常会自动处理这些情况，但需要了解库的配置选项。例如，Apache Commons CSV的CSVFormat可以配置引号字符和转义字符。
读取大型CSV文件时如何优化性能？
读取大型CSV文件时，性能是一个关键问题。可以考虑以下优化措施：
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使用缓冲流： 使用
BufferedReader可以提高读取效率。 - 逐行处理： 避免一次性将整个文件加载到内存中。
- 多线程处理： 将文件分割成多个部分，使用多线程并行处理。但这会增加代码的复杂性。
- 使用内存映射文件： 对于非常大的文件，可以使用内存映射文件来提高读取速度。
如何处理不同编码的CSV文件？
CSV文件可以使用不同的字符编码，例如UTF-8、GBK等。在读取CSV文件时，需要指定正确的字符编码，否则可能会出现乱码。可以使用InputStreamReader来指定字符编码。
try (
InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(filePath), "UTF-8");
BufferedReader br = new BufferedReader(reader)
) {
// ...
}将"UTF-8"替换为实际的字符编码。
