t.parallel() 是 go 测试框架中用于标记测试函数可并行执行的方法，适用于无共享状态或依赖顺序的测试，1. 调用 t.parallel() 可提升测试效率，2. 需确保测试间无共享资源，3. 适用于单元测试、独立数据处理等场景，4. 不适合操作全局状态或依赖外部服务的测试，5. 使用 -v 和 -parallel 参数可观察并控制并行效果，6. 子测试需单独调用 t.parallel()，日志输出可能交错，合理使用能提升效率但需避免引入竞争问题。
在编写 Go 项目的测试时，如果你的测试用例之间没有共享状态或依赖顺序执行，那么使用 t.Parallel() 是一个非常有效的优化手段。它可以显著缩短整体测试运行时间，特别是在测试套件较大的情况下。
什么是 t.Parallel()
t.Parallel() 是 Go 测试框架提供的一个方法，用于标记某个测试函数可以与其他并行测试同时运行。调用它之后，测试主函数会将该测试标记为可并行执行，并调度多个这样的测试并发运行。
需要注意的是，t.Parallel() 只适用于 函数级别的测试（也就是 func TestXXX(t *testing.T)），不适用于子测试未显式标记的情况。
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如何正确使用 t.Parallel()
要让测试真正并行起来，有几个关键点需要注意：
- 在每个希望并行执行的测试函数开头调用
t.Parallel() - 确保这些测试之间没有共享资源或全局状态
- 避免修改全局变量、共享文件、数据库或其他可能引发竞争的资源
例如：
func TestSomething(t *testing.T) {
t.Parallel()
// 这里写你的断言逻辑
}如果你有多个类似结构的测试函数，它们就会被 Go 的测试框架自动安排并行运行。
并行测试的适用场景
并不是所有测试都适合并行执行，以下是一些典型适用场景：
- 单元测试：比如对纯函数的输入输出进行验证，没有副作用
- 不依赖外部服务的测试：如内存中的数据处理逻辑
- 独立的数据转换测试：比如 JSON 编解码、字符串处理等
而不适合并行的测试包括：
- 操作全局状态的测试（比如修改配置、初始化单例）
- 使用共享数据库或文件系统的测试
- 依赖网络请求或外部 API 的测试（除非你 mock 掉）
如何查看并行测试的效果
你可以通过 -v 参数来观察测试运行情况：
go test -v
还可以加上 -parallel 标志指定最大并行数（默认是 GOMAXPROCS 的值）：
go test -parallel 4
如果你发现某些测试因为并行而失败，那说明这些测试之间存在隐式的依赖关系，这时候需要重新设计测试逻辑，或者移除 t.Parallel()。
一些容易忽略的小细节
- 子测试中也需要单独调用
t.Parallel()，否则不会并行 - 如果你在测试中用了
t.Skip()或t.Fatal()，记得放在调用t.Parallel()之前 - 并行测试虽然快，但日志输出可能会交错，建议日志尽量简洁，或者避免大量打印
基本上就这些。合理使用 t.Parallel() 能有效提升测试效率，但也别为了并行而强行并行，避免引入隐藏的竞争问题。
