在 vscode 中运行 jupyter notebook 需先安装 python 插件和相关依赖，1. 安装插件：通过扩展面板搜索并安装 microsoft 提供的 python 插件，必要时允许自动安装 jupyter 依赖包；2. 新建文件：使用命令面板执行 “jupyter: create new blank notebook” 创建空白 notebook；3. 打开已有文件：直接拖拽 .ipynb 文件到 vscode，自动识别并分栏展示；4. 切换解释器：点击底部状态栏选择所需 python 环境，conda 用户需确保对应 kernel 已激活；5. 小技巧：建议打开项目文件夹管理保存路径，利用调试器提升调试效率，熟悉常用快捷键如 shift + enter 运行 cell，a/b 添加新 cell，并可灵活调整界面布局。
在 VSCode 里运行 Jupyter Notebook 其实挺方便的，只要你配置好了 Python 环境和相关插件，就能直接在里面写代码、跑模型，不用再打开浏览器操作。下面我来一步步说说怎么设置和使用。
安装必要的插件
首先你得确认自己安装了 VSCode 的 Python 插件，它包含了对 Jupyter Notebook 的支持。
- 打开 VSCode，点击左侧活动栏的扩展图标（或者按
Ctrl+Shift+X） - 搜索 “Python” ，找到由 Microsoft 提供的那个插件，点击安装
- 安装完成后，可能还需要安装 Jupyter 的依赖包，VSCode 会提示你是否要自动安装，点“是”就行
装好之后，你就可以直接在 VSCode 里面新建 .ipynb 文件了。
新建并运行 Jupyter Notebook 文件
VSCode 支持直接创建和编辑 Jupyter Notebook 文件，流程也很简单：
- 打开命令面板：按
Ctrl+Shift+P - 输入 “Jupyter: Create New Blank Notebook”，回车
- VSCode 会自动打开一个空白的 Notebook 文件，界面看起来跟在浏览器里差不多
- 你可以像平时那样添加代码块、运行代码、看结果
另外，如果你已经有 .ipynb 文件，也可以直接拖进 VSCode 打开，它会自动识别并以分栏形式展示每个 cell。
切换 Python 解释器和内核
有时候你可能会有多个 Python 环境，比如虚拟环境、conda 环境等，这时候要注意选择正确的解释器和内核：
- 在 VSCode 底部状态栏，你会看到当前使用的 Python 版本，点击它
- 弹出列表中会显示你系统里的所有可用环境，选你需要的那个
- 如果你用的是 conda，确保也激活了对应的 kernel，否则运行时可能会找不到库
如果运行代码时报错找不到模块，大概率就是当前 kernel 对应的环境不对，记得检查一下。
小技巧和注意事项
- 保存路径要清楚：Notebook 文件默认是保存在当前打开的文件夹下，建议一开始就打开整个项目文件夹，避免乱掉
- 调试更方便：相比浏览器，在 VSCode 里写 Notebook 可以更好地结合调试器，遇到问题可以直接打断点
-
快捷键熟悉一下：比如运行当前 cell 是
Shift + Enter，加新 cell 是A或B，这些小习惯能提高效率 - 界面布局可以调整：VSCode 支持把 Notebook 和代码文件分屏查看，也可以单独打开某个 cell 的编辑窗口
基本上就这些，用起来不复杂但功能挺全。只要一开始把插件和环境配好，后面写 Notebook 的体验比原生 Jupyter Notebook 还要顺手一些。
