Speakr简介
speakr是一款开源免费的ai会议助手，能够在保障数据绝对私密的前提下，自动完成会议录音转写、内容摘要提炼与智能问答。该工具无需联网即可运行，所有数据处理均在本地进行，有效防止商业机密或敏感对话泄露。用户可轻松上传多种格式的音频文件，后台自动完成转录和摘要生成，不干扰当前操作。此外，speakr还提供交互式聊天功能，使用户能通过聊天界面与转录内容互动，提问或搜索相关信息，从而提升用户体验。
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Speakr的核心功能
- 音频上传与转录：支持MP3、WAV、M4A等多种音频格式，用户可通过拖拽或文件选择方式上传，系统后台自动执行转录任务，保持界面流畅。
- AI驱动的摘要与标题生成：利用人工智能技术自动生成会议摘要和标题，帮助用户快速掌握会议要点。
- 交互式聊天：用户可通过聊天界面与会议内容互动，实现提问和信息检索，如“列出所有待办事项”或“预算讨论部分”。
- 自托管安全性：所有数据存储于用户本地服务器，确保信息安全，杜绝敏感内容外泄。
- 用户管理功能：提供注册、登录、账户管理和录音资料管理功能，管理员可进行用户权限控制及系统统计。
- 多语言支持：允许用户设置音频转录及AI生成内容的语言选项，满足不同地区和语言用户的需求。
- 关键词搜索与高亮：支持关键词查找并自动高亮相关内容，便于用户快速定位重要信息。
- 元数据编辑：用户可自定义录音相关的元数据，包括标题、参与者、会议日期、摘要和笔记等。
Speakr的技术架构
- 语音识别技术：基于OpenAI兼容的语音转文字（STT）API，例如Whisper模型，将音频转换为文本。用户可选择使用自建的Whisper模型或其他兼容接口。
- 自然语言处理（NLP）：采用AI技术实现文本摘要生成与智能问答功能，支持生成会议摘要和标题，并通过聊天界面与用户互动。
- 后端开发框架：采用Python与Flask构建后端服务，负责处理API请求、数据存储及业务逻辑。
- 数据库系统：使用SQLAlchemy ORM搭配SQLite（默认）进行数据管理，涵盖用户信息、录音文件及转录内容。
- 前端开发技术：结合Jinja2模板引擎、Tailwind CSS样式库和Vue.js框架打造用户界面，提供良好的交互体验。
- 部署方式：支持Docker容器化部署以及本地部署，适用于生产环境与开发测试场景。
- 安全机制：借助Flask-Login、Flask-Bcrypt和Flask-WTF等工具实现用户身份验证与数据加密保护，保障系统安全性。
Speakr的项目资源
Speakr的典型应用场景
- 企业内部沟通：适用于项目会议、团队会议等场景，快速生成会议纪要，确保敏感信息不外泄，便于成员查阅和任务追踪。
- 教育领域应用：教师可上传课堂录音，自动生成课堂笔记，帮助学生课后复习巩固知识。
- 远程协作场景：适用于远程团队的线上会议记录，方便成员快速了解会议内容，优化任务分配与项目进度管理。
- 个人学习辅助：适用于学生或个人记录重要讲座、会议内容，生成详细笔记，提高学习与工作效率。
- 医疗行业应用：用于病例讨论、培训会议等内容记录，在保护患者隐私的前提下，便于后续查阅与分析。
