明确答案：索引优化需遵循四个关键原则。一、避免无用和重复索引，如(name)与(name, age)重复，可删除前者并用explain分析索引使用情况；二、组合索引遵循最左匹配原则，查询条件必须包含索引最左侧字段才能生效；三、优先在选择性高的字段建索引，如唯一性强的用户id优于性别字段；四、合理使用覆盖索引，使查询字段全部包含于索引中，减少回表操作，提升效率。
索引优化和设计是MySQL性能调优中的关键一环。很多人知道加索引能提速，但不是随便加个索引就能见效的，关键是看怎么设计、怎么用。
一、避免“无用索引”和重复索引
有时候为了保险起见，会为多个字段分别建立索引，或者创建了几个顺序不同但内容相似的组合索引。这种做法容易导致索引冗余，不仅浪费存储空间，还会拖慢写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）。
比如你给(name)、(name, age)都建了索引，其实后面的组合索引已经包含了前一个的功能。这时候单独的name索引就可以删掉。可以用EXPLAIN语句分析查询是否真的走到了索引，没用上的就该清理。
二、组合索引注意最左匹配原则
组合索引虽然效率高，但使用时必须遵循最左匹配原则。比如你建了个索引(name, age, city)，那么查询条件中只有包含name字段，才可能命中这个索引。如果只查age或city，是不会生效的。
实际开发中常犯的一个错误是：误以为只要字段在索引里出现就行，但实际上顺序很关键。如果你经常按age查询，那应该把age放在组合索引的最前面，或者单独为age建索引。
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三、选择性高的字段更适合做索引
索引并不是越多越好，也不是所有字段都适合加。比如性别字段（男/女）这种取值范围很小的列，加索引意义不大，因为区分度太低。
相反，像用户ID、订单号这类唯一性强、分布广的字段，才是理想的索引候选。判断一个字段是否适合加索引，可以简单算一下它的“选择性”——即不重复值的数量除以总行数，越大越好。
四、适当使用覆盖索引提升查询效率
覆盖索引是指查询的所有字段都在索引中，这样数据库可以直接从索引中获取数据，不需要回表查询，效率更高。
比如你有一个订单表，常用查询是根据用户ID查订单状态和金额，那么可以考虑建立一个(user_id, status, amount)的组合索引。这样查询时就能完全走索引，跳过主键查找的过程，减少I/O开销。
基本上就这些。索引设计看似简单，但真正用好需要结合业务场景、查询模式来不断调整和优化。
