使用 as 关键字给列或表起别名的主要目的是提升 sql 查询的清晰度与可读性，尤其在处理复杂连接或聚合操作时更为重要。1. 别名能避免列名或表名的歧义，特别是在多表连接中；2. 它简化代码结构，减少重复输入完整名称的麻烦；3. 好的别名应简洁且具有明确含义，如 cust 代表 customers，ord 代表 orders，而非 t1、t2 等无意义命名；4. 在 select 或 from 子句中使用 as 关键字定义别名，例如：select column_name as alias_name from table_name；5. 某些数据库允许省略 as 直接写别名，但为保持团队协作中的可读性和一致性，建议仍使用 as；6. 别名也广泛应用于 cte 等高级 sql 结构中，有助于构建更清晰的临时结果集。
用 AS 关键字给列或表起别名，本质上是为了让你的 SQL 查询更清晰易懂，尤其是在处理复杂的连接或者聚合操作时。它就像给变量取一个有意义的名字，方便后续引用。
简化复杂查询的命名技巧：
解决方案
直接在 SELECT 语句中，或者 FROM 子句中，使用 AS 关键字。
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列别名:
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name; -
表别名:
SELECT * FROM table_name AS alias_name;
一个简单的例子：
SELECT
customers.customer_id AS id,
customers.customer_name AS name,
orders.order_date AS date
FROM
customers
INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
WHERE name LIKE '%A%';这里，customers.customer_id 被赋予了别名 id，customers.customer_name 被赋予了别名 name，orders.order_date被赋予了别名 date。
为什么需要给列/表起别名？
起别名主要解决两个问题：一是避免歧义，尤其是在连接多个表时；二是简化代码，让查询更易读。 想象一下，如果没有别名，你需要不停地输入完整的表名和列名，代码会变得冗长且难以维护。 别名就像一个快捷方式，让你用更简洁的方式引用它们。
举个更实际的例子，假设你正在做一个电商网站的报表，需要统计每个用户的订单总金额。你需要连接 users 表和 orders 表，并对订单金额进行求和。 如果没有别名，你的查询可能会是这样：
SELECT
users.user_id,
users.username,
SUM(orders.order_amount)
FROM
users
INNER JOIN orders ON users.user_id = orders.user_id
GROUP BY
users.user_id,
users.username;有了别名，它可以变得更简洁：
SELECT
u.user_id,
u.username,
SUM(o.order_amount)
FROM
users AS u
INNER JOIN orders AS o ON u.user_id = o.user_id
GROUP BY
u.user_id,
u.username;是不是更清晰了？
如何选择合适的别名？
选择别名也是一门艺术。好的别名应该简洁明了，能够清晰地表达其含义。
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避免使用过于宽泛的词语: 比如
t1、t2这样的别名，除非你的查询非常简单，否则很容易让人混淆。 -
使用有意义的缩写: 例如，
customers可以缩写为cust，orders可以缩写为ord。 - 保持一致性: 在整个项目中，对相同的表或列使用相同的别名。
一个不太好的例子是：
SELECT
a.id,
b.name
FROM
customers AS a
INNER JOIN orders AS b ON a.customer_id = b.customer_id;虽然能运行，但 a 和 b 并没有提供任何关于表含义的信息。
除了 AS 关键字，还有其他方式给列/表起别名吗？
在某些数据库系统中，AS 关键字是可以省略的。例如：
SELECT
customer_id id,
customer_name name
FROM
customers;这种写法更加简洁，但可读性可能会略有下降。 建议还是使用 AS 关键字，尤其是在团队协作的项目中，保持代码风格的一致性很重要。
另外，在一些更高级的 SQL 场景中，例如使用 Common Table Expressions (CTEs)，别名更是必不可少的。 CTE 允许你定义一个临时的结果集，并在后续的查询中引用它。 这可以大大简化复杂的查询逻辑。
