sql语句中排除记录的方法有三种：1. where not适用于单一条件的简单排除；2. not in适合排除多个已知值；3. left join ... where ... is null用于基于关联表的复杂排除。where not通过否定条件实现排除，语法简单但处理多条件时较复杂，且需注意null值问题；not in语法简洁，适合多个已知值排除，但性能受值列表大小影响，且包含null时会导致结果异常；left join ... where ... is null通过关联表排除不存在于另一表中的记录，灵活性强但语法较复杂，适合处理复杂的关联排除场景。选择哪种方法取决于具体需求和数据结构，需综合考虑可读性、性能及实际业务逻辑。
SQL语句中排除某些记录，本质上就是筛选出不符合特定条件的记录。常用的方法有 WHERE NOT，NOT IN，和 LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL。选择哪种方法取决于具体的需求和数据结构，没有绝对的最佳方案，只有最适合的。
WHERE NOT：简单直接，适用于单一条件的排除
NOT IN：方便快捷，适用于排除多个已知值
LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL：灵活强大，适用于基于关联表的复杂排除
如何使用 WHERE NOT 排除记录？
WHERE NOT 是最直接的排除方法。它否定了 WHERE 子句中的条件，返回所有不满足该条件的记录。例如，要从 employees 表中排除 department 为 'Sales' 的员工，可以使用以下 SQL 语句：
SELECT * FROM employees WHERE NOT department = 'Sales';
这种方法的优点是简单易懂，易于维护。缺点是当需要排除多个条件时，语句会变得比较复杂，可读性下降。例如，要排除 'Sales' 和 'Marketing' 两个部门的员工，需要使用 AND 或 OR 连接多个 NOT 条件：
SELECT * FROM employees WHERE NOT (department = 'Sales' OR department = 'Marketing');
或者
SELECT * FROM employees WHERE NOT department = 'Sales' AND NOT department = 'Marketing';
注意，在使用 NOT 时，要特别小心 NULL 值。因为 NULL 值既不等于任何值，也不不等于任何值，所以包含 NULL 值的列在使用 NOT 时可能会产生意想不到的结果。例如，如果 department 列中包含 NULL 值，上面的语句不会排除 department 为 NULL 的记录，因为 NULL != 'Sales' 的结果是 UNKNOWN，而不是 TRUE。要排除 NULL 值，需要显式地使用 IS NOT NULL 条件：
SELECT * FROM employees WHERE NOT (department = 'Sales' OR department = 'Marketing' OR department IS NULL);
NOT IN 在排除记录时有哪些优势和陷阱？
NOT IN 允许你排除一个值列表中的所有记录。这在需要排除多个已知值时非常方便。例如，要排除 employee_id 为 1, 2, 3 的员工，可以使用以下 SQL 语句：
SELECT * FROM employees WHERE employee_id NOT IN (1, 2, 3);
NOT IN 的优点是语法简洁，易于理解。缺点是当值列表非常大时，性能可能会下降。此外，NOT IN 对 NULL 值的处理非常特殊，需要特别注意。如果 NOT IN 的值列表中包含 NULL 值，整个 NOT IN 条件的结果都会变成 UNKNOWN，导致查询不返回任何记录。例如：
SELECT * FROM employees WHERE employee_id NOT IN (1, 2, NULL);
即使 employees 表中存在 employee_id 不为 1 和 2 的记录，上面的查询也不会返回任何结果。这是因为 employee_id NOT IN (1, 2, NULL) 的结果始终是 UNKNOWN。要避免这个问题，可以先使用 WHERE employee_id IS NOT NULL 排除 NULL 值，或者使用 NOT EXISTS 代替 NOT IN。
如何使用 LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL 进行更复杂的排除？
LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL 是一种更灵活的排除方法，适用于基于关联表的复杂排除。它的基本思路是：
- 使用
LEFT JOIN将要排除的表和主表关联起来。 - 在
WHERE子句中使用IS NULL条件，筛选出在要排除的表中不存在的记录。
例如，假设有两个表：employees 和 terminated_employees。terminated_employees 表记录了所有已离职的员工的 employee_id。要从 employees 表中排除已离职的员工，可以使用以下 SQL 语句：
SELECT e.* FROM employees e LEFT JOIN terminated_employees t ON e.employee_id = t.employee_id WHERE t.employee_id IS NULL;
这条语句的执行过程是：首先，使用 LEFT JOIN 将 employees 表和 terminated_employees 表关联起来。如果 employees 表中的某个 employee_id 在 terminated_employees 表中存在，则关联结果中 t.employee_id 不为 NULL；否则，t.employee_id 为 NULL。然后，使用 WHERE t.employee_id IS NULL 筛选出 t.employee_id 为 NULL 的记录，即在 terminated_employees 表中不存在的员工。
LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL 的优点是灵活性强，可以处理各种复杂的排除需求。缺点是语法相对复杂，需要仔细理解 LEFT JOIN 的工作原理。此外，如果关联表的数量很多，性能可能会受到影响。
三种方法的性能对比和适用场景
三种排除方法在性能和适用场景上各有优劣：
-
WHERE NOT: 性能通常最好，适用于简单条件的排除。但当条件复杂时，语句可读性会下降。 -
NOT IN: 语法简洁，适用于排除多个已知值。但当值列表很大时，性能可能会下降，并且需要注意NULL值的问题。 -
LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL: 灵活性强，适用于基于关联表的复杂排除。但语法相对复杂，性能可能不如前两种方法。
在实际应用中，应根据具体的需求和数据结构选择最合适的排除方法。一般来说，对于简单的排除需求，WHERE NOT 是首选。对于排除多个已知值，NOT IN 是一个不错的选择。对于基于关联表的复杂排除，LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL 是唯一的选择。
在选择排除方法时，除了考虑功能需求外，还应考虑性能因素。可以使用 SQL 性能分析工具来评估不同方法的性能，并选择性能最好的方法。此外，还可以通过优化 SQL 语句、创建索引等方式来提高查询性能。
总而言之，SQL 排除记录的方法有很多种，选择哪种方法取决于具体的需求和数据结构。理解每种方法的优缺点，并根据实际情况选择最合适的方案，才能编写出高效、可维护的 SQL 语句。
