要统计记录数量用count()函数，计算总和与平均值用sum()和avg()，查找极值用max()和min()，结合group by实现分组统计。1. count(*)统计所有行，count(字段名)仅统计非null值；2. sum(字段)求总和，avg(字段)求平均值，仅适用于数值型；3. max()和min()可获取最大值与最小值，支持数值、日期、字符串类型；4. 使用group by按字段分组后聚合，结合having筛选分组结果，实现复杂统计分析。
在 MySQL 查询中，聚合函数是非常实用的一类函数，尤其在做统计、汇总时几乎离不开它们。常见的比如 SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN 等，都是处理数据时最常用到的工具。
下面结合几个实际场景，看看这些函数是怎么用的。
如何统计表中的记录数量？
COUNT() 是最常用来统计行数的函数。它有几个使用方式：
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COUNT(*)：统计所有行数，包括 NULL。 -
COUNT(字段名)：只统计该字段不为 NULL 的行数。
示例：
假设有一个用户表 users，想查看总共有多少注册用户：
SELECT COUNT(*) AS total_users FROM users;
如果只想统计有手机号的用户数量：
SELECT COUNT(phone) AS has_phone_users FROM users;
这种方式在分析数据完整性或缺失率时非常有用。
如何计算某列的总和与平均值？
当你需要对某个数值型字段进行求和或求平均时，SUM() 和 AVG() 就派上用场了。
实际案例：
假设有一个订单表 orders，里面有订单金额 amount 字段。要统计所有订单总金额和平均订单金额：
SELECT SUM(amount) AS total_amount, AVG(amount) AS avg_amount FROM orders;
这在财务报表、销售分析中是常见需求。
注意：这两个函数都只对数值型字段有效，不能用于字符串或日期类型。
如何找出最大值和最小值？
MAX() 和 MIN() 可以快速获取某一列的最大值和最小值，适用于数值、日期、字符串等多种类型。
举例说明：
还是以 orders 表为例，想知道最高和最低订单金额：
SELECT MAX(amount) AS max_order, MIN(amount) AS min_order FROM orders;
也可以用在时间字段上，比如找出最早和最近的下单时间：
SELECT MIN(order_date) AS first_order, MAX(order_date) AS latest_order FROM orders;
这对了解业务的时间跨度很有帮助。
聚合函数 + 分组查询的实际应用
真正的统计分析往往不是全局汇总，而是按类别分组后再聚合。这就需要用到 GROUP BY。
场景举例：
有一个销售记录表 sales，包含 product_id（产品ID）和 sale_amount（销售额）。我们想看每个产品的总销售额：
SELECT product_id, SUM(sale_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY product_id;
还可以加上筛选条件，例如只看总销售额超过1000的产品：
SELECT product_id, SUM(sale_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY product_id HAVING total_sales > 1000;
这里注意：
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WHERE是在分组前过滤数据； -
HAVING是在分组后筛选结果。
这是很多人容易混淆的地方。
基本上就这些。聚合函数虽然看起来简单，但在实际查询中灵活搭配 GROUP BY、HAVING、JOIN 等语句，可以完成非常复杂的统计任务。用得多了你会发现，很多数据分析其实就是在“怎么分组+怎么汇总”之间做文章。
