在centos系统上设置hdfs(hadoop分布式文件系统)的资源调度,主要涉及两个核心模块:yarn(yet another resource negotiator)以及mapreduce。以下为配置这两个模块的基础操作流程:
1. 安装Hadoop
首先,确保你已经在系统中完成Hadoop的安装。可以从Apache官网下载对应版本,并参考其安装文档进行部署。
2. YARN配置
YARN用于管理集群中的资源调度与分配。以下是几个核心配置文件的修改示例:
core-site.xml
fs.defaultFS hdfs://your-namenode-host:8020
hdfs-site.xml
dfs.replication 3 dfs.namenode.name.dir /path/to/namenode/dir dfs.datanode.data.dir /path/to/datanode/dir
yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname your-resourcemanager-host yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.nodemanager.resource.memory-mb 4096 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 4 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 1024 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 8192 yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent 0.5
3. MapReduce配置
MapReduce负责执行数据处理任务。以下为其关键配置文件的调整内容:
mapred-site.xml
mapreduce.framework.name yarn mapreduce.jobhistory.address your-jobhistory-host:10020 mapreduce.jobhistory.webapp.address your-jobhistory-host:19888
4. 启动Hadoop集群
完成上述配置后,启动整个Hadoop环境:
start-dfs.sh start-yarn.sh
5. 配置验证
使用如下命令检查服务是否正常运行:
基于 Internet 的 Web 技术,完全采用B/S 体系结构的网络办公系统。该系统具有安全性高、功能极为强大、可在广域网中使用也可在局域网中使用、也可以同时在局域网和广域网中使用的特点,全傻瓜式安装,无需作复杂配置,界面采用类似windows资源管理器的设计,结构清晰,条理分明,即使不熟悉电脑的人也可很快掌握全部操作。该系统通过在广域网内的广泛试用验证和经专业技术人员的调试、测试,确认具有很
jps
预期看到的进程包括:
- ResourceManager
- NodeManager
- JobHistoryServer
- NameNode
- DataNode
6. 监控与优化
通过Hadoop提供的Web界面查看集群运行状态,并根据实际需求对资源配置进行优化。例如,可以通过ResourceManager的网页界面了解当前资源使用情况和任务执行状态。
按照以上步骤,即可完成在CentOS平台上的HDFS资源管理配置。根据实际业务需求,可能还需要进一步优化相关参数。








