在CentOS上搭建HDFS资源管理系统，核心依赖于YARN（Yet Another Resource Negotiator）。以下是实现HDFS资源管理的基本流程：
- 构建Hadoop运行环境：
- 先安装Java环境，确保Hadoop能正常运行。
- 设置SSH免密码登录功能，让各节点间可无缝通信。
- 获取Hadoop安装包后解压，并设定环境变量，如HADOOP_HOME和PATH。
- 调整HDFS关键配置文件：
- 编辑core-site.xml，定义Hadoop文件系统的基本URI。
- 修改hdfs-site.xml，设定HDFS的数据存放路径及副本数量等。
- 调整mapred-site.xml和yarn-site.xml，配置MapReduce与YARN的相关参数。
- 实施资源调度：
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YARN职责划分：
- ResourceManager：统筹整个集群的应用程序资源分配，掌握集群的整体资源状况。
- NodeManager：协同ResourceManager运作，管控应用程序container的生命周期，上报资源消耗详情。
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资源调度参数设定：
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- 在yarn-site.xml里调整ResourceManager和NodeManager的参数，比如yarn.resourcemanager.address和yarn.nodemanager.aux-services。
- 依据需求规划资源池（Resource Pools），提升资源分配效率。
- 启动HDFS与YARN服务：
- 初始化NameNode。
- 开启HDFS和YARN服务。
- 监督与调控：
- 利用YARN的ResourceManager UI监控集群资源。一般可通过访问http://resourcemanager:8088查看集群现状和资源利用情况。
- 深化配置：
- 数据生命周期调控：借助HDFS存储策略按数据访问频次和重要程度划分数据类别，并安排至不同存储层级。
- 配额限定：针对目录设置文件数量与大小上限，遏制存储空间滥用。
需注意，上述流程仅为HDFS配置的基础模板。具体部署时，应结合集群规模、特定要求及安全性考量做出相应改动。同时，安全防护、性能提升、监控机制以及日志记录也是不可忽视的关键环节。
