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新华社伦敦6月12日电（记者郭爽）近日，《自然》杂志刊登了一项研究成果，表明美国科学家研发出一种新型脑机接口系统，能够借助人工智能技术解码人在尝试说话时的脑电波信号，为严重言语障碍患者恢复表达能力带来新希望。
该研究由美国加州大学戴维斯分校的研究团队主导完成。据了解，参与实验的一名45岁男性因罹患肌萎缩侧索硬化症而无法正常说话。尽管他仍能发出声音并做出相应的口型，但语言表达变得缓慢且含糊不清。在发病五年后，研究人员在其大脑控制运动的区域植入了256个微型电极，并通过深度学习算法每10毫秒采集一次其大脑活动数据，从而识别出他想要表达的语言内容。
实验结果显示，这套系统可以近乎实时地将这名男子的大脑信号转换为语音输出。当他提出问题时，系统还能反映出语调的变化。此外，他可以选择强调特定词语，并以三种不同的音高哼唱出一系列音符。
相比早期的脑机接口模型，该系统实现了显著提升。以往的技术要么需要三秒钟才能生成语音，要么必须等待用户模仿完整句子后才能输出。而此次开发的新系统则可在检测到用户产生说话意图的神经信号后，仅用10毫秒便合成语音，同时还能模拟说话者本人的声音特征。
研究团队表示，这一系统不仅能准确传达用户的表达意图，还能够还原语调、音高和重音等自然语音特性。
尽管这项技术取得了重要进展，但科研人员也指出，脑机接口要实现广泛临床应用仍面临诸多挑战。例如，植入电极的手术存在一定的风险，设备的长期可靠性与耐久性仍需进一步验证。此外，如何保障使用者的数据隐私与信息安全，也是未来发展中亟待解决的关键问题。
