ocr技术可提取图片和pdf中的文字，选择合适的工具是关键，如在线ocr网站、google drive或专业软件abbyy finereader、adobe acrobat pro，免费工具如microsoft onenote亦适用；上传文件时需注意图片质量以提高识别率；点击ocr按钮开始识别后需仔细校对结果并导出为txt或word格式；提升准确率的方法包括图像预处理、选择正确语言、旋转与裁剪图片及批量处理；付费软件功能更强大，适合高频高精度需求，而免费软件满足日常简单任务；乱码问题可通过更换ocr工具、检查语言设置、优化图像质量、调整编码方式或手动校对解决。
图片、PDF中的文字提取，核心在于OCR（光学字符识别）技术。简单来说，就是让机器“看懂”图片里的文字，然后转换成可编辑的文本。
解决方案
选择合适的OCR工具： 市面上OCR工具非常多，在线的、软件都有。在线的方便快捷，比如Google Drive、在线OCR网站（搜索"在线OCR"即可）。软件类的，ABBYY FineReader、Adobe Acrobat Pro都是专业选择，但可能需要付费。免费的OCR软件也有，比如Microsoft OneNote自带的OCR功能，虽然精度可能稍逊，但日常使用足够。
上传或导入图片/PDF： 根据你选择的工具，将图片或PDF文件上传到在线平台，或者导入到软件中。注意，图片质量很重要！模糊不清的图片，OCR识别率会大打折扣。
开始OCR识别： 找到OCR识别的按钮（一般叫"OCR"、"识别文本"之类的），点击开始识别。识别时间取决于文件大小和复杂度。
校对和导出： 识别完成后，仔细校对识别结果。OCR再强大，也难免出错，特别是对于特殊字体、复杂排版的文件。校对完毕后，将识别结果导出为TXT、Word等格式，就可以编辑使用了。
如何提高OCR识别准确率？
影响OCR识别准确率的因素很多。图像质量、字体、排版、语言等等都会影响。
- 图像预处理： 如果图片模糊，可以先用图像处理软件（比如Photoshop、GIMP）进行锐化、对比度调整等预处理，提高清晰度。
- 选择正确的语言： OCR软件通常支持多种语言，选择与图片/PDF文字相符的语言，可以显著提高识别率。
- 旋转图片： 如果图片方向不正，先旋转到正确的方向，再进行OCR识别。
- 裁剪不必要的区域： 如果图片中包含大量与文字无关的区域，裁剪掉这些区域，可以减少OCR的干扰。
- 批量处理： 对于大量图片/PDF文件，可以使用支持批量OCR的工具，提高效率。
免费OCR软件和付费OCR软件有什么区别？哪个更适合我？
免费OCR软件通常功能比较简单，识别精度可能不如付费软件。但对于简单的文本提取任务，免费软件通常足够使用。付费软件通常提供更高级的功能，比如批量处理、更精确的识别算法、支持更多语言和格式等。
选择哪个取决于你的需求和预算。如果你只是偶尔需要提取一些文字，免费软件就足够了。如果你需要频繁进行OCR识别，并且对精度要求很高，或者需要处理大量文件，付费软件可能更适合你。另外，一些云服务商也提供按需付费的OCR API，可以根据实际使用量付费，也是一个不错的选择。
OCR识别后乱码怎么办？
OCR识别后出现乱码，通常是由于以下原因：
- 字体不匹配： OCR软件无法识别图片/PDF中的字体。
- 语言设置错误： OCR软件使用的语言设置与图片/PDF中的文字不符。
- 图片质量差： 图片模糊不清，导致OCR软件无法正确识别文字。
- 编码问题： 导出文本时，编码设置不正确。
解决乱码问题的方法：
- 尝试不同的OCR软件： 不同的OCR软件对字体的支持程度不同，换一个软件试试，可能就能解决问题。
- 检查语言设置： 确保OCR软件使用的语言设置与图片/PDF中的文字相符。
- 提高图片质量： 如果图片模糊，尝试进行图像预处理，提高清晰度。
- 更改导出编码： 导出文本时，尝试不同的编码方式，比如UTF-8、GBK等。
- 手动校对： 如果以上方法都无效，只能手动校对识别结果了。
