要设置 mysql 性能监控，首先启用慢查询日志，在配置文件中设置 slow_query_log、slow_query_log_file 和 long_query_time；其次使用 show status 和 show processlist 实时查看数据库状态；最后引入第三方工具如 prometheus+grafana 或 pmm 进行可视化监控。核心指标包括：1. 查询性能（qps、慢查询数量、缓冲池命中率）；2. 资源使用（cpu、内存、磁盘io）；3. 连接与线程状态（连接数、threads_running）；4. 锁与事务问题（表锁等待、死锁频率、回滚率）。实际操作建议定期检查慢查询日志、设置报警机制并保留历史数据对比分析，云数据库用户可直接使用内置监控面板，关键在于选对指标、设好告警并持续优化。
MySQL 设置性能监控其实不复杂，但要真正发挥效果，得先搞清楚几个关键点：怎么监控、用什么工具、看哪些指标。下面直接说怎么做和该关注什么。
一、如何设置 MySQL 性能监控？
最基础的做法是启用 MySQL 自带的监控功能，比如慢查询日志、状态变量等。另外，也可以结合第三方工具来收集和展示数据。
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开启慢查询日志
慢查询是排查性能问题的第一步。可以在配置文件my.cnf或my.ini中加上：slow_query_log = 1 slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 1
这样执行时间超过 1 秒的 SQL 都会被记录下来。
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使用 SHOW STATUS 和 SHOW PROCESSLIST
临时查看当前数据库运行状况，可以执行：SHOW GLOBAL STATUS; SHOW PROCESSLIST;
这两个命令能快速发现连接数过高、有无卡住的查询等问题。
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引入监控工具
常见的工具有：- MySQL Enterprise Monitor（官方付费）
- Prometheus + Grafana（开源方案，灵活）
- Percona Monitoring and Management (PMM)（免费且可视化好）
这些工具可以定时采集数据，并以图表形式展示，更方便长期观察趋势。
二、MySQL 监控的核心指标有哪些？
监控不是为了看热闹，而是发现问题。以下几个指标是最关键的：
1. 查询性能相关
- QPS（Queries Per Second）：每秒处理的查询数量。
- 慢查询数量：反映是否有执行效率低的 SQL。
- InnoDB 缓冲池命中率：缓冲池命中率越高越好，低于 95% 可能需要调优配置。
2. 资源使用情况
- CPU 使用率：长时间高 CPU 占用可能意味着索引缺失或 SQL 写法有问题。
- 内存使用：特别是 InnoDB 的缓冲池大小是否合理。
- 磁盘 IO：频繁读写会影响响应速度，可以通过 iostat 等工具辅助分析。
3. 连接与线程状态
- 当前连接数：接近最大连接限制时会出问题，需注意。
- Threads_running：表示当前正在执行操作的线程数，太高可能是阻塞了。
4. 锁与事务问题
- 表锁等待次数
- 死锁发生频率
- 事务回滚率
这些指标可以帮助判断是否存在并发瓶颈或者设计上的问题。
三、实际操作建议
- 定期检查慢查询日志：每周抽几分钟看看有没有新增的慢 SQL。
- 设置报警机制：比如 QPS 突然飙高、连接数超限等，可以用 Prometheus + Alertmanager 实现。
- 保留历史数据做对比：有些问题是周期性的，比如每天晚上跑报表导致延迟，只有对比历史数据才能发现规律。
如果你用的是云数据库，像阿里云 RDS 或 AWS RDS，它们本身就有性能监控面板，可以直接开箱即用。
基本上就这些。MySQL 的性能监控不需要太复杂的配置，关键是选对指标、设好告警、保持定期回顾。很多问题其实一开始就藏在那些容易忽略的数字里。
