刚开始阅读《mongodb入门手册》时候看到mapreduce，当时感觉好难，就直接忽略了。现在重新看到这部分知识的时候，痛下决心学习这块知识。 一、概念说明 MongoDB的MapReduce相当于Mysql中“group by”,在mongodb上使用mapreduce执行并行数据统计很容易；使用M
刚开始阅读《mongodb入门手册》时候看到mapreduce，当时感觉好难，就直接忽略了。现在重新看到这部分知识的时候，痛下决心学习这块知识。
一、概念说明
MongoDB的MapReduce相当于Mysql中“group by”,在mongodb上使用mapreduce执行并行数据统计很容易；使用MapReduce要实现两个函数： map 和 reduce.
map函数调用emit(key,value)遍历collection中所有的记录，将key和value传递给Reduce函数执行处理。Map函数和Reduce函数可以使用javascript来实现。下面我们来学习下mapreduce的方法参数：
二、举例说明
1. 创建初始化数据
2. Map进行分组
Map函数必须调用emit(key，value)返回键值对，使用this访问当前待处理的document.在本例中，map函数对students表按classid进行分组：
value可以使用json object传递（支持多个属性值），如下面代码表示：
emit(this.classid,{count:1})
3. Reduce聚合计算
Reduce函数传递的参数类似与group 效果，将map返回的键值序列组合成｛key,[value1,value2,value3,...]｝传递给reduce，如下面代码所示：
本文档主要讲述的是用Delphi编写小型数据库；Delphi是目前最流行的编程工具之一，它在开发数据库应用程序方面有着众多的优越性，提供了强大的开发基于客户/服务器模式数据库应用程序的能力。在数据库访问方面，配有Borland Database Engine(BDE)，可通过SQL Links、ODBC等技术访问多种数据库，也可以利用ADO来访问各种数据库。在应用程序客户端开发方面，Delphi提供了大量的用于数据库应用开发的各种组件，可以极大地提高开发效率。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋
Reduce函数对于这些values进行统计，在本例中，reduce函数就是分别针对班级的记录数量进行执行求和计算，返回结果是json object 对象
4. Result获取结果
计算后如何获得结果，这正是result函数的作用。可以执行db.结果集。find（）可以获得结果。其中结果集合可以通过out变量指定。
5. Finialize格式化输出
利用finalize()可以对reduce的结果进行输出样式的格式化处理。喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20141206/2014120609164678.png" alt="\">
6. options定制输出
还可以添加更多的控制细节，只需要在res函数的定义中加入一个query参数，既可以进一步过滤结果集，如下面的代码所示：
对比查询结果：
