以下的文章主要介绍的是MySQL SQL优化的索引问题，我们大家都知道在一般的数据中，很多人喜欢用相关索引来对MySQL数据库进行优化。我们通过相关索引在一般的情况下，是帮助我们解决大多数的MySQL SQL性能问题。 1. 索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表的数据
以下的文章主要介绍的是mysql sql优化的索引问题，我们大家都知道在一般的数据中，很多人喜欢用相关索引来对mysql数据库进行优化。我们通过相关索引在一般的情况下，是帮助我们解决大多数的mysql sql性能问题。
1. 索引的存储分类
MyISAM存储引擎的表的数据和索引时自动分开存储的，各自是独立的一个文件；InnoDB存储引擎的表的数据和索引时存储在同一表空间里面，但可以有多个文件组成。
MySQL中索引的存储类型目前只有两种(BTREE和HASH),具体和表的存储引擎相关；MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引；MEMORY/HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引。
MySQL目前不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行索引，例如name字段，可以以只取name的前4个字符进行索引，这个特征可以大大缩小索引文件的大小。在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。例如
引用
- create index ind_company2_name on company2(name(4))
2. MySQL如何使用索引
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引时提高SELECT操作性能的最佳途径。
查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字，如果是多列MySQL SQL优化索引，那么只有查询条件使用了多列关键字最左边的前缀时，才可以使用索引，否则将不能使用索引。
1. 使用索引
在MySQL中，下列几种情况下可能使用索引。
对于创建的多列索引，只要查询的条件中用到了最左边的列，索引一般就会使用。
例如：
引用
我们首先按company_id ,Moneys的顺序创建一个复合索引
- create index ind_sales2_companyid_moneys on sales2(company_id,moneys)
如果按company_id进行表查询
引用
使用explain来分析下
1.修正BUG站用资源问题,优化程序2.增加关键词搜索3.修改报价4.修正BUG 水印问题5.修改上传方式6.彻底整合论坛,实现一站通7.彻底解决群发垃圾信息问题。注册会员等发垃圾邮件7.彻底解决数据库安全9.修改交易方式.增加网站担保,和直接交易两中10.全站可选生成html.和单独新闻生成html(需要装组建)11. 网站有10中颜色选择适合不同的行业不同的颜色12.修改竞价格排名方式13.修
- explain select * from sales2 where company_id =2000 \G;
- explain select * from sales2 where moneys = 1\G;
通过上面你可以发现即便where条件中不是用company_id 和 moneys的组合条件，MySQL SQL优化之索引仍然能用到，这就是索引的前缀特性。但是如果只按照moneys条件查询表，那么索引就不会被用到。
对于使用like的查询，后面如果是常量并且只有%号不在第一字符，索引才能会被使用例如
引用
- explain select * from company2 where name like "%3"\G;
- explain select * from company2 where name like "3%"\G;
以上两句你可以认为是一样的。其实是不一样的。第一句其实没有用到索引，而第二句才能够利用到索引。另外如果like后面跟的是一个列的名字，那么索引也不会被使用。
如果对大是文本进行搜索，使用全文索引而不用使用like"%..%" 如果列名是索引，使用column_name is null 将使用MySQL SQL优化之索引如 查询name为nll的记录就用到了索引
引用
- explain select * from company2 where name is null \G;
2. 下面一些情况存在索引但不使用索引，你可能认为它会用，但是实际上它就是没用。
引用
1. 如果Mysql估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。
例如列key_part1均匀分布在1和100之间，下列查询中使用索引就不是很好
- select * from table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90;
2. 如果使用MEMORY/HEAP表并且where条件中不使用"="进行索引列，那么不会用到索引。heap表只有在" ="的条件下才会使用索引
3. 用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没用MySQL SQL优化之索引，那么涉及的索引都不会被用到
4. 如果不是索引列的第一部分，那么也不会使用。
5. 如果like是以"%"开始
6. 如果列类型是字符串，那么一定记得在where条件中把字符常量值用引号引起来，否则即便这个列上有索引，Mysql也不会使用。因为MYSQL默认把输入的常量值进行转换以后才进行检索。
最后查看索引使用情况
如果索引正在工作，Handler_read_key的值将很高，这个值代表了一个行被索引值读的次数，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因为索引经常不被使用到。Handler_read_rnd_next的值高则说明查询运行低效，并且应该建立索引补救。这个值的含义是在数据文件中读取下一行的请求数。如果正进行大量的表扫描，Handler_read_rnd_next的值较高，则通常说明表索引不正确或者写入的查询没有利用MySQL SQL优化之索引。
还记得怎么看Handler_read_rnd_next 吗？ 使用
- show statuts like 'Handler_read_%';
以上的相关内容就是对MySQL SQL优化的索引问题的介绍，望你能有所收获。
