在这篇文章中，我们探讨了如何利用deepseek来优化power bi中的可视化效果，特别是如何利用dax和svg来创建和改进图表。
在这个充满图表代码的世界中，借助AI的力量，我们现在可以轻松地将不同平台上的图表效果迁移到Power BI中。Power BI本身也拥有丰富的可视化资源，包括我的公众号和知识星球中分享的大量SVG和HTML图表，以及其他博主如Štěpán Rešl分享的Power BI SVG图表资源库。本文介绍了一种利用DeepSeek来充分利用这些现有资源的制图思路。
为什么选择DeepSeek呢？经过测试，我发现DeepSeek对DAX的理解最为深入。如果您认为有其他AI在DAX方面表现更好，欢迎在评论区分享您的见解。关于DeepSeek的访问问题，我之前推荐过两个流畅、稳定、免费的访问地址。
以DAX和SVG制作的折线图为例（如果您不熟悉SVG，可以参考Power BI SVG制图入门知识2025版），我们首先将SVG度量值放入表格中，得到一个基础造型。
SVG.折线图.普通 = VAR XMinDate = MIN ('数据'[Date] )
VAR XMaxDate = MAX ('数据'[Date] )
VAR MaxWidth = 500 //图表的宽度
VAR MaxHeight = 300 //图表的高度
VAR Space_X = 10
VAR Space_Y = 10 //图表周边预留一些空间
VAR YMinValue = MINX ( ALLSELECTED ( '数据'[Date] ), [指标] )
VAR YMaxValue = MAXX ( ALLSELECTED ( '数据'[Date] ), [指标] )
VAR SVG_Table = ADDCOLUMNS ( '数据',
"X", MaxWidth * DIVIDE ( [Date] - XMinDate, XMaxDate - XMinDate ),
"Y", MaxHeight * DIVIDE ( [指标] - YMinValue, YMaxValue - YMinValue )
)
RETURN "data:image/svg+xml;utf8,"这个折线图的效果虽然平平无奇，但如果仅需这样的效果，使用SVG似乎有些大材小用，Power BI的内置折线图视觉对象就足够了。然而，SVG的优势在于可以通过DAX自定义无数的造型，并且可以与表格矩阵中的其他数据结合。接下来，我们将这段代码发送给DeepSeek，要求它修改代码，添加网格等效果。
关闭深度思考及联网搜索后，我们很快得到了DeepSeek的回答。将新度量值粘贴回Power BI，并将其放入表格中，得到：
接着，我们再次向DeepSeek提问，要求添加渐变填充效果：
随后，我们改变主意，要求DeepSeek改为条纹填充效果：
最后，我们要求DeepSeek用柱形高亮标出最高值区域：
Štěpán Rešl曾分享过一种双折线SVG代码：
我同样请DeepSeek对其进行了修改：
以前手动修改代码是一件费时费力的事情，但现在有了DeepSeek，我们可以轻松地根据需求进行修改。大多数第三方视觉对象已经不再必要（当然，个别视觉对象仍然极为优秀）。
借助DeepSeek和DAX，您可以自由地探索和优化Power BI中的可视化效果。
