在debian系统上解决hadoop内存溢出问题，可以通过以下几种方法来实现：
调整Hadoop配置参数
- 设置MapReduce任务内存参数：通过修改mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.reduce.memory.mb参数，为Map和Reduce任务分配合适的内存大小，以避免因内存不足导致任务失败。
- 调整Java虚拟机(JVM)设置：通过mapreduce.map.java.opts和mapreduce.reduce.java.opts参数，为Map和Reduce任务的JVM设置最大堆内存。
- 启用Hadoop的内存管理特性：利用YARN的资源管理器来控制内存分配，通过设置yarn.nodemanager.resource.memory-mb和yarn.app.mapreduce.am.resource.mb来管理各个节点和应用管理器的内存使用。
代码优化
- 减少临时对象的创建：在编写MapReduce函数时，尽量避免生成大量临时对象，可以通过使用对象池和缓存来减少对象的创建次数。
- 适时进行垃圾回收：在代码中适时调用垃圾回收方法，以释放不再使用的内存。
硬件升级
- 增加系统内存：如果系统内存不足以支持Hadoop的运行，可以考虑增加物理内存。
监控和调优
- 使用监控工具：利用Hadoop的监控工具如Ambari或Ganglia来监控内存使用情况，并根据实际情况进行调优。
请注意，具体的配置值需要根据实际硬件资源和应用需求进行调整。在调整配置后，应重新启动Hadoop相关服务以使更改生效。
