Flask-SQLAlchemy ORM对象序列化问题及解决方案
在使用Python的Flask框架和SQLAlchemy ORM进行数据库操作时，经常会遇到对象序列化难题。本文将分析一个常见问题并提供解决方案。
问题：
使用Flask-SQLAlchemy定义的User模型，尝试通过User.query.all()获取所有用户数据，但直接返回给前端时，出现TypeError: Object of type User is not JSON serializable错误。这是因为Flask无法直接将SQLAlchemy的ORM对象转换为JSON格式。
示例代码片段：
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from lib.database import Base # 假设lib.database包含数据库连接配置
class User(Base):
__tablename__ = 'users' # 表名应与数据库中表名一致
id = Column(Integer, primary_key=True)
app_key = Column(String(50), unique=True)
secret = Column(String(120), unique=True)
def __init__(self, app_key=None, secret=None):
self.app_key = app_key
self.secret = secret
def __repr__(self):
return f''
# ...后续代码，例如获取所有用户并返回
解决方案：
为了解决这个问题，需要将SQLAlchemy的ORM对象转换成可序列化的字典格式。在User模型中添加to_dict()方法：
class User(Base):
# ... (之前的代码) ...
def to_dict(self):
return {
"id": self.id,
"app_key": self.app_key,
"secret": self.secret,
}
然后，在Flask的路由处理函数中，使用to_dict()方法将每个User对象转换为字典，再用jsonify函数转换为JSON响应：
from flask import jsonify, request
@app.route("/users")
def get_users():
users = User.query.all()
return jsonify([user.to_dict() for user in users])
这样，就成功地将SQLAlchemy ORM对象转换为JSON可序列化格式，避免了TypeError错误，实现安全可靠的数据传输，方便前端处理。
