Redis内存溢出：行为分析及应对策略
许多开发者都曾面临Redis内存不足的难题，尤其是在资源受限却需要存储大量数据的场景下。例如，一台8GB内存、1TB硬盘的服务器需要存储100GB数据到Redis中，一旦内存耗尽，系统将如何反应？
标准Redis（非云服务版本）的默认行为是：当内存达到上限时，拒绝所有新的写入请求。这意味着任何写入操作都将失败并返回错误。但需要注意的是，Redis并未完全停止运行，读取和删除现有数据操作仍然可以正常执行。
使用Eclipse构建Maven的SpringMVC项目 中文WORD版
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首先Eclipse需要安装Maven的插件， 用MyEclipse安装Maven插件，建出的Maven项目有些问题。一是，发布tomcat的时候resources总是不会被发布到tomcat下；二是，把WEB-INF下的classes改到target下的classes，但是不知道为什么MyEclipse要么仍然在WEB-INF下生成class。要么真不在WEB-INF生成classes了但是发布tomcat的时候，class文件一个都不会给你发布过去，超级郁闷。但是使用Eclipse构建Maven项目后，
一个常见的误区是认为Redis会自动将部分数据写入硬盘以释放内存。实际上，Redis将数据写入硬盘是为了持久化，并非内存溢出的应急措施。Redis本身不具备自动将内存数据转移到硬盘的功能。
因此，在上述例子中，如果Redis内存已满，新的写入请求将被拒绝，但读取和删除操作不受影响。解决此问题需要深入了解Redis的内存淘汰策略，并根据实际情况调整配置，例如：合理设置内存大小或优化内存淘汰算法。 这将有效避免内存溢出，确保系统稳定运行。
