Python整数运算与运算顺序的微妙差异
本文分析Python中int类型在不同运算顺序下，结果差异的根本原因。 问题源于用户发现：将输入字符串转换为整数的时机不同，会导致最终计算结果不同。 这种差异在使用浮点数float时则不会出现。
核心问题：为什么int(3 / 4)和int(3) / int(4)的结果不同？
关键在于Python的运算顺序和整数除法特性。
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int(3 / 4): Python首先执行3 / 4，根据Python 3的除法规则，结果为浮点数0.75。 然后，int(0.75)将浮点数截断为整数0。 -
int(3) / int(4): Python先将3和4转换为整数，然后进行整数除法。在Python 3中，即使是整数相除，结果也是浮点数0.75。
正是由于Python 3中整数除法返回浮点数，而int()函数会截断浮点数小数部分，导致了结果差异。
因此，int()函数的应用位置会影响最终结果，尤其在存在除法运算时。 在除法运算之后使用int()，会对浮点数结果进行截断；在除法运算之前使用int()，则先进行整数除法，再进行后续运算。
例如，表达式cx = ax / a0 * 2，如果ax和a0是整数，且ax / a0结果为非整数浮点数，则int(cx)的结果会与cx本身不同，而float(cx)则不会，因为float()不会截断小数部分。 这体现了Python运算顺序和数据类型转换对结果的影响。
